企業別想蒙混過關?AI 若判定法說語意模糊,將觸賣訊

作者 | 發布日期 2019 年 04 月 12 日 14:00 | 分類 AI 人工智慧 , 財報 , 財經 follow us in feedly


美國再度迎來超級財報週,但這次想在財報電話會議上含混其詞,為差勁業績做掩飾的企業可得小心,因為分析師已開始運用演算法,從公司高層的談話中尋找實際營運狀況的蛛絲馬跡。美銀美林研究發現,在買賣股票時,若參考財報會議談話的演算解析結果,能讓年報酬增加 6.3%。

英國金融時報 11 日報導,美銀美林發表研究報告指出,根據美國軟體商 Amenity Analytics 的分析,若運用自然語言處理(Natural Language Processing,縮寫為 NLP,可讓電腦擁有理解人類語言的能力,是人工智慧的分支學科)技術,一籃子 2,500 檔股票為期 9 年的報酬將能擊敗大盤。一般來說,不夠清楚明白的語言,會被演算法判定為賣出訊號。

這種「另類數據」(alternative data,例如用演算法分析公司高層的話、觀察農作物的衛星影像、計算購物中心的訪客數等)一開始雖是從學術、量化投資圈開始興起,但最近幾年也逐漸獲得傳統基金經理人採納。

Aite Group 預測,到了 2023 年,投資界對另類數據的投資總額,將較 2017 年的 4.46 億美元增加一倍之多。富達投資(Fidelity Investments)去年內部首度推出的 170 款交易策略,一部分也是使用上述工具。

那斯達克交易所去年 12 月 4 日才剛宣布購併另類與核心金融數據提供商 Quandl, Inc.。根據新聞稿,Quandl 每個月向 3 萬多名訂閱戶提供另類數據及核心金融資料,數據來源超過 350 個,範圍涵蓋資本市場、能源、運輸、健康照護、教育、人口統計、經濟及社會學。Nasdaq 計劃將 Quandl 跟旗下 Global Information Services 內部的分析中心(Analytics Hub)部門結合。

(本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載;首圖來源:pixabay

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