集邦科技（TrendForce）與科技新報今日舉辦《AI 領航！智慧醫療新未來》研討會，匯聚台中榮民總醫院、文曄科技、KUKA、叡揚資訊、中華電信、是方資訊、麗臺科技等產業專家，共同探討智慧醫療的最新趨勢、困境挑戰、技術應用及商業機會，促進產業間的交流與合作。
智慧醫療趨勢大未來
針對 2025 年的智慧醫療趨勢，集邦科技研究總監謝雨珊表示，自從輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳提出 AI 智慧醫療與機器人，帶動相關應用蓬勃發展，使整個 AI 智慧醫療應用更加多元，從精準醫療到新藥開發，顯現整個 AI 與醫療產業的連結非常強烈。
謝雨珊指出，第二個重點就是雲端運算與智慧醫療的應用，這部分主要是讓資訊分析處理，整個更加彈性靈活，並應用大數據，使預測醫療有很大的進展，第三是穿戴式和遠距醫療，從蘋果、三星、華為等科技大廠致力研發，便可發現針對體徵的個人化偵測有多重要。
再來是資訊安全和區塊鏈技術，謝雨珊分享，智慧醫療牽涉個人資訊，使加密技術、去識別化的應用變得非常重要，確保醫療資訊不會外洩，更是值得探討的主題之一，而 5G 與邊緣運算應用到遠距醫療，更是透過 ICT 讓醫療領域更加開闊，這些是集邦科技看到的 2025 年智慧醫療發展趨勢。
▲文曄科技 Senior FAE 林銘隆。（Source：科技新報）
文曄 MCU 導入醫療裝置
談到 MCU（微控制器）在醫療領域扮演的角色，文曄科技 Senior FAE 林銘隆表示，工業時代，每一款電子設備都有 MCU 的存在，包括手機、電腦，甚至是電視遙控器，這就是所謂的低功耗主動元件，用來控制周邊裝置。
MCU 走進智慧醫療領域，林銘隆表示，主要並非創造者，而是配合者，著重的是合理的資源分配，以及效率方便性、資料分析，最常見的就是智慧手環、追蹤器，透過 MCU 做出相對應的處理與控制，像是以感測器監測心跳與血氧，並針對原始數據做判別，當有異常就會透過藍牙裝置示警。
MCU 的工作就是把偵測的資料做控制、分析、判斷，林銘隆舉例，MCU 可以用在便攜式超聲診斷儀、血糖監測儀，實現即時的數據處理和分析，並利用 AI 算法幫助醫生在遠程或資源有限的環境中進行快速診斷，這種本地化的數據處理方式能降低數據傳輸延遲，並提高數據隱私性和安全性。
實用案例還有智能藥物管理和配送系統，林銘隆指出，終端裝置將藥物分配和管理系統中嵌入 MCU，實現對藥物存儲環境的監控，如溫度、濕度，以及患者用藥情況的監測，提高用藥的準確性和即時性，至於導入到呼吸器，主要就是用來調整患者控制吸氣與呼氣的壓力。
未來 AIoT 世代，所有醫院設備都將聯網，從傳統醫療走進智慧醫療，甚至未來全面的 AI 醫療，林銘隆分享，遠程醫療系統中，MCU 嵌入式設備可收集患者的健康數據，並在本地進行初步分析，至於 AI 和邊緣設備則可以協助個人健康管理，但礙於隱私問題，目前看來這一塊走得比較慢。
穿戴裝置、虛擬實境、機器人最具發展潛力
觀察整個智慧醫療的發展輪廓，集邦科技研究經理曾伯楷表示，相較 2023 年 AI 賦能智慧醫療僅在行政流，今年AI在各方面已經有顯著的應用落地，並將賦能範疇與場域逐步擴大，像是在預防階段透過穿戴裝置進行數據分析，診療階段強化手術流程，並在後續追蹤整合居家設備。
曾伯楷指出，智慧醫療應用 AI 並不是很新，其實最早 2002 年就有相關應用，只是以前僅限於專業人員操作，如今隨著智慧醫療不斷演化，已經開始落地到一般從業人員都可以操作，主要兩大核心關鍵就在於加速創新和降低成本，而其中最具發展潛力的就是穿戴裝置、虛擬實境、機器人。
曾伯楷說明，以穿戴裝置來說，科技大廠研發新品面臨瓶頸，為提高產品價值，紛紛著眼於醫療保健，附加偵測健康狀況的功能，而虛擬頭戴裝置更是結合醫療設備，從沈浸治療到隔空手術應用，至於機器人更是繼工業應用、服務應用後的第三大趨勢，其中以手術機器人最為關鍵。
曾伯楷強調，AI 有效賦能醫療多元領域，政府看中的是 ICT 與智慧醫療軟硬體整合，以及從臨床出發的雲端醫療服務，而台廠則是著眼診斷治療過程所需的軟硬體整合，透過應用客製化與診療遠距化開拓利基市場，使醫療院所積極導入 AI 技術，成為政府、廠商與醫療院所共同發展的方向。
（首圖來源：科技新報）
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