Yearly Archives: 2025

日立永大鎖定高階電梯三大業務!明年預估高速梯成長 20% 挹注

作者 |發布日期 2025 年 12 月 15 日 15:05 | 分類 房地產 , 自動化 , 財經

日立永大電梯今日展望 2026 年營運,董事長井手浩二表示,未來三大業務布局將以「高速電梯」、「汰改升級」與「數位化服務」作為未來營運目標,總經理沈裕舜預估,明年高速梯接單目標成長 20%,整體業績目標穩健成長。

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韓媒指台積電產能供不應求,三星有機會受惠 AMD 外溢 2 奈米訂單

作者 |發布日期 2025 年 12 月 15 日 14:40 | 分類 半導體 , 晶圓 , 晶片

韓國媒體報導,三星晶圓代工部門(Samsung Foundry)正憑藉其新一代 2 奈米製程技術,在市場競爭中迎接重大轉機。預計透過吸引了多家客戶,有望大幅縮小與業界龍頭台積電(TSMC)之間的差距。儘管三星在3奈米製程節點的爭取上遭遇困難,使得業界多數傾向選擇台積電,但其2奈米製程的可靠性已成功贏得了業界信心。

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中國動力電芯價格止跌反彈,2026 年有望小幅上漲

作者 |發布日期 2025 年 12 月 15 日 14:26 | 分類 國際貿易 , 電力儲存 , 電池

TrendForce 最新《 鋰電池產業鏈價格月報》,11 月動力電池市場延續「 產銷兩旺」局面,儘管進入消費淡季,但車廠搶裝電池支撐需求,加上近期正極材料、電解液、銅鋁箔等價格走揚,動力電池材料成本顯著上升,促使動力電芯價格止跌反彈,尤以含鈷元素的三元電芯價格漲幅最大。 繼續閱讀..

恩智浦淡出射頻氮化鎵,關閉亞利桑那州錢德勒晶圓廠

作者 |發布日期 2025 年 12 月 15 日 14:15 | 分類 半導體 , 晶圓 , 財經

根據外媒報導,荷蘭半導體大廠恩智浦半導體 (NXP Semiconductors Inc.) 於上週正式宣布一項重大戰略調整,計劃停止其射頻功率 (radio power) 產品線的生產,並預計在2027年之前關閉其位於亞利桑那州錢德勒 (Chandler) 的射頻氮化鎵 (RF GaN) 晶圓廠。

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Supermicro 擴大 NVIDIA Blackwell 系列,推出全新 4U 與 2-OU 液冷 NVIDIA HGX B300 解決方案

作者 |發布日期 2025 年 12 月 15 日 14:00 | 分類 GPU , 半導體 , 市場動態

Super Micro Computer, Inc. 為 AI、雲端、儲存和 5G/邊緣領域的全方位 IT 解決方案供應商,宣佈擴大 NVIDIA Blackwell 架構產品系列,推出並開始供貨全新 4U 與 2-OU(OCP)液冷 NVIDIA HGX B300 系統。這些最新機型為 Supermicro 資料中心建構組件解決方案(Data Center Building Block Solutions,DCBBS)的重要元件,可為超大規模資料中心與AI工廠部署提供空前 GPU 密度與能源效率。 繼續閱讀..

因應碳費時代!上洋攜三菱重工導入「區域供冷」以燃氣發電機節能

作者 |發布日期 2025 年 12 月 15 日 13:36 | 分類 AI 人工智慧 , 淨零減碳 , 能源科技

台灣 2026 年將隨著前一年碳排開始繳納碳費,企業面臨碳排放規範與營運成本雙重壓力,上洋攜手日本三菱重工推出節能空調整合方案,總經理吳國華表示,日本有區域供冷、地下含水層蓄熱空調的成功經驗,這些都可以複製到台灣,以高效空調冰水機、燃氣發電機協助企業降低能源消耗。

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蘋果 DRAM 合約將到期,2026 年 iPhone、Mac 要更貴了?

作者 |發布日期 2025 年 12 月 15 日 13:32 | 分類 Apple , 手機 , 記憶體

如果你打算在明年換新 iPhone 或 Mac,可能得先做好心理準備。市場近期傳出,蘋果與三星、SK hynix 等記憶體大廠簽訂的 DRAM 長期供貨合約即將到期,最快自 2026 年初起,蘋果恐須以更高價格採購關鍵記憶體零組件,進而為未來新品帶來潛在漲價壓力。

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告別保守路線!Google Tensor G6 傳改採激進大核配置,設計參考天璣 9500

作者 |發布日期 2025 年 12 月 15 日 13:30 | 分類 Google , GPU , 半導體

根據 Wccftech 報導,Google 正準備在下一代 Tensor G6 行動處理器上進行重大設計調整,試圖扭轉過去幾代產品在效能與能效表現上過於保守的局面。外界觀察指出,Tensor G6 不僅可能導入台積電 2 奈米製程,在 CPU 架構配置與整體 SoC 設計思路上,更出現向聯發科天璣 9500 靠攏的跡象。 繼續閱讀..

AI 生產力瓶頸並非模型能力,OpenAI Codex 負責人:是人類的打字速度

作者 |發布日期 2025 年 12 月 15 日 12:39 | 分類 AI 人工智慧 , OpenAI

目前 AI 生產力受限於人類撰寫提示詞的速度,只要人類必須手動輸入指令,整體系統的速度就會被人類的物理操作速度所拖累。此外,即便 AI 能夠快速產出大量程式碼,如果人類必須親自驗證 AI 所完成的工作,那麼人類審查程式碼」的時間也會成為新的生產力瓶頸。

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