義隆電今年 8 月在美國亞特蘭大舉辦的智慧運輸世界大會 ITS World Congress 中，正式發表自研裝置端（On-Device ） AI CCTV，並獲軟體院 FAiTH AI 評測實驗室，以 99 分的成績展現其技術成熟度與在地實證能力，顯示 AI CCTV 在自動駕駛與 ADAS 發展趨勢中的重要角色。
由中華智慧運輸協會 ITS Taiwan 數位轉型推動小組近日舉辦「AITS 邊緣運算應用成果研討會」中，ITS 數位轉型推動小組召集人蒙以亨指出，台灣若要在國際 AI 與智慧交通競爭中取得關鍵位置，必須以交通 AI 大數據為基礎，建立完整的AI影像評測標準，打造屬於台灣邊緣運算評測服務。
蒙以亨表示，為了能在 2029 智慧運輸世界大會中，展現台灣強大的 ICT 與 AI 技術實力，資策會攜手公協會提出全球首創的 AI CCTV 評測機制，因應弱勢用路人安全、無號誌路口安全與闖紅燈預測等需即時反應的交通痛點，AI CCTV 能在裝置端直接進行影像辨識，大幅提升交通安全效能。
高雄交通局副局長劉建邦表示，近年所有智慧交通專案皆採用 AI CCTV 做感測及影像辨識，應用包含道路安全、觸動式與智慧型號誌控制等，支持建立評測機制，並提到「如何快速從感測到決策反應是重要能力」。
義隆電自研裝置端（On-Device ） AI CCTV，主要是將 AI 模型直接部署在攝影機端運算，取代高度依賴雲端的傳統架構，不僅符合國際智慧交通設備「走向邊緣」的發展趨勢，更大幅提升系統穩定度，降低對網路與通訊品質的依賴，適用於關鍵路口與高風險場域，更重要的是全是台灣製造。
義隆電 AI CCTV 結合台灣頂尖半導體實力與智慧交通系統整合能力，由義隆自行開發 AI SoC 演算法，打造「從晶片到應用」的完整解決方案，鎖定台灣長期面臨交通安全的問題，例如人行道上行人安全及來車警示。
義隆電說明，還有無號誌與閃紅閃黃的路口可以預測水平方向及垂直來車可能相撞的危險提出警示，同時也可以預測車輛闖紅燈做號誌控制的變更或提出警示，從感知到決策可達毫秒級反應僅需 0.05 秒，導入行人偵測、潛在風險預警，更在危險發生前即提前發出警示，爭取關鍵反應時間。
能源效率方面，義隆電指出，這套 AI CCTV 含 AI 運算僅需約 5W 電力即可完成，耗能約為市場常見方案的 1/10，而低照度感測功能可讓設備無需外加輔助光源，可節省建置後的額外用電，同時兼顧高效運算與節能減碳，未來將與中央及地方政府合作，推動全台路口與智慧路側設備的應用。
（首圖來源：義隆電）
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