台灣著名的電腦科學家及前 Google 全球副總裁李開復受騰訊專訪時表示，人工智慧在金融業將會先迎來變革，且新創公司還是有機會去挑戰科技巨頭。
作為電腦科學專家，李開復早在 30 多年前，就進入了人工智慧領域。他從 1980 年開始研究自然語言處理，1982 年做電腦視覺，1983 年從事語音識別，1985 年進行人機對弈研發，在1988 年其奧賽羅對弈系統就擊敗了世界國際象棋冠軍，並幫助 IBM 組織了深藍研究團隊。
AI 革命新創仍有機會
李開復認為，AI 的發展更勝於網際網路革命，它能將人類的大腦從無謂繁瑣的事件中解放出來，未來人類能夠更重視家庭，並且進行更多哲學性思考，雖然 AI 將帶來許多很難理解的社會現象，但不去理解就可能會帶來更多麻煩甚至是災難，所以他近期一直在呼籲，希望用最簡單的方式來讓大家了解未來世界的機會及挑戰，讓更多人適應AI時代的到來。
數據是人工智慧的核心，但目前中國大量網際網路數據，被三大科技巨頭百度（Baidu）、阿里巴巴（Alibaba）、騰訊（Tencent）所壟斷是個很大的難關，不過李開復卻強調，創業公司仍然還是有機會的，因為 AI 革命影響幾乎所有產業，科技巨頭們不可能在所有垂直領域都佔有優勢，所以應該要去尋找各產業及場景的關鍵痛點進行突破。
封閉將成科技巨頭弱點
李開復指出，這些科技巨頭還有一個弱點就是共享性不夠，就像是黑洞一樣，數據進去之後，裡面做了什麼演算法也看不出來，而根據過往的歷史，當某些公司共享性不夠的時候，就會受到後來者的挑戰。所以在年初，李開復旗下的創新工場成立了人工智慧工程院，計劃將工程技術從孵化器中剝離出來，與非 BAT 的各產業龍頭一起打造公開的數據庫平台，以吸引更多科學家及創業者。
從行業趨勢來看，李開復認為小額分散、高頻率及標準化程度較高的產業將比較容易迎來 AI 時代的變革，而符合這些條件的金融產業對 AI 而言就有著先天上的優勢，機器可以處理大量數據，提高服務效率，且學習速度極快，可以實現高頻率的優化及更新，在投資、保險、小額貸款、風險控制等工作，都需要大量數據進行判斷，非常適合人工智慧的發揮，並快速取代人類。
李開復解釋，因為在金融領域，只要能做出正確的選擇，很快就能賺錢，所以這將會是一個快速爆發的過程。然而 AI 帶給社會的問題其實不在於失業，政府能透過課稅來解決問題，然而這些失去工作的人將會失去人生追求，不再有自我實現的機會。所以未來的年輕人總想著捧金飯碗是沒有用的，必須去從事一些更有深度、更有創造力的事業，才能在 AI 的浪潮中創造自我價值。
（首圖來源：工研院）
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