新創挑戰科技巨頭有望,李開復:AI 應用將是突破點

作者 | 發布日期 2017 年 04 月 12 日 13:09 | 分類 AI 人工智慧 , Big Data , 財經 follow us in feedly

台灣著名的電腦科學家及前 Google 全球副總裁李開復受騰訊專訪時表示,人工智慧在金融業將會先迎來變革,且新創公司還是有機會去挑戰科技巨頭。




作為電腦科學專家,李開復早在 30 多年前,就進入了人工智慧領域。他從 1980 年開始研究自然語言處理,1982 年做電腦視覺,1983 年從事語音識別,1985 年進行人機對弈研發,在1988 年其奧賽羅對弈系統就擊敗了世界國際象棋冠軍,並幫助 IBM 組織了深藍研究團隊。

AI 革命新創仍有機會

李開復認為,AI 的發展更勝於網際網路革命,它能將人類的大腦從無謂繁瑣的事件中解放出來,未來人類能夠更重視家庭,並且進行更多哲學性思考,雖然 AI 將帶來許多很難理解的社會現象,但不去理解就可能會帶來更多麻煩甚至是災難,所以他近期一直在呼籲,希望用最簡單的方式來讓大家了解未來世界的機會及挑戰,讓更多人適應AI時代的到來。

數據是人工智慧的核心,但目前中國大量網際網路數據,被三大科技巨頭百度(Baidu)、阿里巴巴(Alibaba)、騰訊(Tencent)所壟斷是個很大的難關,不過李開復卻強調,創業公司仍然還是有機會的,因為 AI 革命影響幾乎所有產業,科技巨頭們不可能在所有垂直領域都佔有優勢,所以應該要去尋找各產業及場景的關鍵痛點進行突破。

封閉將成科技巨頭弱點

李開復指出,這些科技巨頭還有一個弱點就是共享性不夠,就像是黑洞一樣,數據進去之後,裡面做了什麼演算法也看不出來,而根據過往的歷史,當某些公司共享性不夠的時候,就會受到後來者的挑戰。所以在年初,李開復旗下的創新工場成立了人工智慧工程院,計劃將工程技術從孵化器中剝離出來,與非 BAT 的各產業龍頭一起打造公開的數據庫平台,以吸引更多科學家及創業者。

從行業趨勢來看,李開復認為小額分散、高頻率及標準化程度較高的產業將比較容易迎來 AI 時代的變革,而符合這些條件的金融產業對 AI 而言就有著先天上的優勢,機器可以處理大量數據,提高服務效率,且學習速度極快,可以實現高頻率的優化及更新,在投資、保險、小額貸款、風險控制等工作,都需要大量數據進行判斷,非常適合人工智慧的發揮,並快速取代人類。

李開復解釋,因為在金融領域,只要能做出正確的選擇,很快就能賺錢,所以這將會是一個快速爆發的過程。然而 AI 帶給社會的問題其實不在於失業,政府能透過課稅來解決問題,然而這些失去工作的人將會失去人生追求,不再有自我實現的機會。所以未來的年輕人總想著捧金飯碗是沒有用的,必須去從事一些更有深度、更有創造力的事業,才能在 AI 的浪潮中創造自我價值。

(首圖來源:工研院

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