新晶片有望橫掃數據中心市場,Nvidia 股價連破歷史高

作者 | 發布日期 2017 年 05 月 12 日 18:00 | 分類 GPU , 晶片 , 財經 follow us in feedly


晶片開發商 Nvidia 9 日財報傳佳音,10 日又發表新的伺服器晶片,適合人工智慧(AI)和深度學習市場,各界看好將可奪下更多數據中心市佔,激勵 Nvidia 股價連兩日突破空前新高。

Nvidia 10 日跳空大漲 17.83% 收在 121.29 美元,為該公司史上單日第二大漲幅,收盤締造歷史新高。11 日股價再漲 4.30% 收在 126.50 美元,再破空前新高,市值站上 750 億美元,逼近晶片巨擘高通(Qualcomm)、德州儀器(Texas Intruments);高通和德儀的市值皆為 810 億美元左右。

MarketWatch、The Motley Fool 報導,10 日 Nvidia 年度 GPU 科技大會上,執行長黃仁勳(Jensen Huang)發表新的「Tesla Volta」伺服器晶片架構,推出採用該架構的新晶片「Tesla V100」,宣稱研發費用高達 30 億美元,為史上最昂貴的晶片研發項目。

Tesla V100 預定今年第三季出貨,屬於該公司數據中心產品,專為 AI 和高效能電腦打造。過去一年來,Nvidia 數據中心業務超火熱、飆漲 145%;以 GPU 為主的運算,原本屬於小眾市場,如今開始取代傳統 CPU,用於許多數據中心。

Nvidia 宣稱,Tesla V100 採用全新設計的處理器架構,比前代 Pascal 效能高出 50%。在 300 瓦的熱度範圍(thermal envelope)下,新晶片在單精度(single precision)環境,可達 15 個 teraflops(每秒 1 兆次浮點運算);雙精度環境為 7.5 個 teraflops。前代 Pascal 架構的「P100」晶片,同樣熱度範圍下,單精度和雙精度各為 10.6、5.3 個 teraflops。

不僅如此,Tesla V100 內建「Tensor Cores」核心,為此一架構的最重要特色,可協助達到大型類神經網路(Neural Network)的表現。

此外,V100 尺寸極大,約為 815 平方公厘,大於 P100 的 610 平方公厘。V100 使用台積電 12 奈米 FFN 製程。Nvidia 宣稱,FFN 專為該公司打造,FFN 的 N 就是指 Nvidia,效能更勝前代。前代 Pascal 架構晶片採用 16 奈米 FF+ 製程。

(本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載;首圖來源:Flickr/Laineema CC BY 2.0)

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