現在各行各業受到人工智慧技術蓬勃發展的影響,不僅影響的現在企業的選才、育才標準,也開始思考要如何將 AI 融入到自家辦公環境中,革新辦公型態。透過 AI,未來的辦公環境又會呈現哪些不一樣的樣貌?導入 AI 前,企業主又要考慮什麼?
《科技新報》就舉辦了「AI 驅動未來,共塑智轉辦公新紀元」研討會,讓企業了解為何需要加快數位轉型腳步,並透過雲端與 AI 等新興技術的應用,來打造出優化效率、創新服務、降低成本、提升營運韌性的新辦公型態。
辦公應用融入 AI、雲端
叡揚資訊在辦公應用系統耕耘多年,也發現 AI 應用的發展潛力,將 AI 融入該公司既有的產品中,協助客戶運營效率,進一步推動動國內企業的數位轉型與永續發展。
針對企業導入 AI 應用,叡揚資訊全方位銷售顧問處副處長李政權認為,企業應選擇最適合的語言模型,並在正確的情境下使用,以達到最佳效益。他也在會中展示該公司 AI 技術的應用範疇,包括商標以圖找圖服務、財報辨識、自動化機器人腳本等。
在商標以圖找圖方面,叡揚資訊的服務可協助快速找到相似商標,提升了商標檢索的效率和準確性。而財報辨識則是利用 AI 來進行圖像辨識,可將不同產業、不同格式的財報實現自動化處理,顯著提高了財務工作的效率。
叡揚資訊也展示能讓對話機器人加入 AI 的平台,並分享可彈性與 ERP 和 CRM 等系統整合應用的創新應用場景,如在工廠端,當產線上有重大事件時,可透過對話機器人完成指派與分工,AI 也可以依據知識庫過往的處理經驗輔助同仁提供參考。而同一對話機器人,也讓辦公室外的同仁,可以同時查找企業內後台相關的生產與聯繫資料,進而提升廠務管理的便捷於效率。在 CRM 系統中,AI 技術可以自動識別名片信息並更新到系統中,方便銷售人員的客戶管理。
在所有 AI 技術當中,大語言模型(LLM)扮演著舉足輕重的角色,叡揚資訊也利用 LLM 來替企業客戶打造可進行複雜查詢(例如公司內部人事規範)的系統,讓新進員工在尚不清楚企業流程的情況下,即可透過系統來更好了解內部狀況。
最後,叡揚資訊也提供雲端化的 SaaS 服務,為中小企業提供更靈活且高效的方案來快速部署 AI 應用,並推出 Vital NetZero 產品,為碳盤查能力不足的中小企業用戶,更輕鬆、有效率地實現淨零碳排目標。
使用 AI 前須先考慮資安
針對企業 AI 應用,首要考量必定是資料安全性與隱私性。早先曾有消息指稱,三星電子內部員工曾將公司資料上傳至 ChatGPT 中,導致公司內部有諸多資料因此外洩。這樣的消息也讓許多企業開始思考,在擁抱 AI 技術前,要先如何確保公司機密不至外洩。
是方電訊產品發展部資深經理蔡銘鴻就指出,如果企業在使用公有雲服務時,就必定會面對資料的安全性和風險,也因此有更多企業在導入 AI 應用時,首要選擇就是私有化的雲服務,以確保其敏感資料不會外洩。而是方就提供了 Chief Cloud eXchange(CCX),這是一個整合多雲平台的私網連線服務,可確保企業用戶的資料安全傳輸與儲存,並且能夠實現跨雲連接,滿足企業的多樣化需求。
此外,蔡銘鴻也介紹了其最新的數據中心和雲服務,這些服務可支援大型 AI 運算需求,不僅具備高效運算效能,且還能同時確保資料的安全和低延遲傳輸。
另一方面,蔡銘鴻也展示出是方 AI 辦公室轉移解決方案,包括會議系統與企業版 SurveyCake,前者可自動抓取會議重點、生成會議記錄、排程會議;後者則提供私有化、本地化的問卷服務,確保企業資料安全。
蔡銘鴻強調,在 AI 時代企業必須面對 AI 化,為保障公司資料安全並享用 AI 帶來的效益,企業者首要考慮使用更安全的服務,而是方擁有最接近所有公有雲的網路節點,提供專屬直聯服務,確保資料傳輸的安全。且該公司還提供 AI 算力解決方案,協助企業建構自己的 AI 算力。
你的辦公環境適合什麼樣的 AI?
現在企業主都在思考該不該導入 AI?要導入什麼 AI?
由於現在生成式 AI 重要性不斷提升,預計在未來 10 年內提升全球 GDP 約 7%、近 7 兆美元,約有 3 億個全職工作面臨生成式 AI 進步所引發的工作流程轉變。大多企業會先針對三大應用領域導入此一新技術,分別是:編程(Coding)、客服、行銷。
其實不同產業、不同工作內容該導入的 AI 都不盡相同。TrendForce 集邦科技分析師馬偉凱就指出,企業應該要針對不同情境來選擇適合的生成式 AI 導入至體制內。
馬偉凱大致將應用情境分為「高重複性、耗時、花費高」與「著重情感、心理、創意高度相關」二類。他進一步分析,如果工作情境為前者,如 Coding 工程師的工作內容,開發與測試等工作內容重複性高、耗時費神且會產生高額花費的情境下,企業較適合採用替換與調整的方式導入Gen AI技術。
倘若你的工作情境為後者,這樣的企業則較適合採用結合的方式導入Gen AI技術,也就是在以人為本的基礎上,透過 Gen AI 進一步賦能,而非取代,為企業帶來新的價值。
不過企業導入生成式 AI 並非沒有挑戰,馬偉凱分析,導入新技術預計會為企業帶來:
- 文化衝突:多數員工對於Gen AI所帶來的人員流失風險抱持著謹慎的態度,因此可能會在組織內產生摩擦。
- 技能差距:擁有人工智慧、數據科學等專業知識的人才相對稀缺,導致企業在導入Gen AI 時面臨挑戰。
- 問責制度:企業主要思考,在導入生成式 AI 後,若生成的結果而做出錯誤的決策,屆時誰應該要負起責任?
- 成本限制:導入生成式 AI 所費不貲,除需要考慮導入方案的前期建置成本外,還必須規劃人員培訓、系統整合、後續維運等費用。
(圖片來源:科技新報)