AI 如何革新企業、融入辦公環境各角落?

作者 | 發布日期 2024 年 07 月 15 日 7:00 | 分類 AI 人工智慧 , 財經 line share Linkedin share follow us in feedly line share
AI 如何革新企業、融入辦公環境各角落?

現在各行各業受到人工智慧技術蓬勃發展的影響,不僅影響的現在企業的選才、育才標準,也開始思考要如何將 AI 融入到自家辦公環境中,革新辦公型態。透過 AI,未來的辦公環境又會呈現哪些不一樣的樣貌?導入 AI 前,企業主又要考慮什麼?

《科技新報》就舉辦了「AI 驅動未來,共塑智轉辦公新紀元」研討會,讓企業了解為何需要加快數位轉型腳步,並透過雲端與 AI 等新興技術的應用,來打造出優化效率、創新服務、降低成本、提升營運韌性的新辦公型態。

辦公應用融入 AI、雲端

叡揚資訊在辦公應用系統耕耘多年,也發現 AI 應用的發展潛力,將 AI 融入該公司既有的產品中,協助客戶運營效率,進一步推動動國內企業的數位轉型與永續發展。

針對企業導入 AI 應用,叡揚資訊全方位銷售顧問處副處長李政權認為,企業應選擇最適合的語言模型,並在正確的情境下使用,以達到最佳效益。他也在會中展示該公司 AI 技術的應用範疇,包括商標以圖找圖服務、財報辨識、自動化機器人腳本等。

在商標以圖找圖方面,叡揚資訊的服務可協助快速找到相似商標,提升了商標檢索的效率和準確性。而財報辨識則是利用 AI 來進行圖像辨識,可將不同產業、不同格式的財報實現自動化處理,顯著提高了財務工作的效率。

叡揚資訊也展示能讓對話機器人加入 AI 的平台,並分享可彈性與 ERP 和 CRM 等系統整合應用的創新應用場景,如在工廠端,當產線上有重大事件時,可透過對話機器人完成指派與分工,AI 也可以依據知識庫過往的處理經驗輔助同仁提供參考。而同一對話機器人,也讓辦公室外的同仁,可以同時查找企業內後台相關的生產與聯繫資料,進而提升廠務管理的便捷於效率。在 CRM 系統中,AI 技術可以自動識別名片信息並更新到系統中,方便銷售人員的客戶管理。

在所有 AI 技術當中,大語言模型(LLM)扮演著舉足輕重的角色,叡揚資訊也利用 LLM 來替企業客戶打造可進行複雜查詢(例如公司內部人事規範)的系統,讓新進員工在尚不清楚企業流程的情況下,即可透過系統來更好了解內部狀況。

最後,叡揚資訊也提供雲端化的 SaaS 服務,為中小企業提供更靈活且高效的方案來快速部署 AI 應用,並推出 Vital NetZero 產品,為碳盤查能力不足的中小企業用戶,更輕鬆、有效率地實現淨零碳排目標。

使用 AI 前須先考慮資安

針對企業 AI 應用,首要考量必定是資料安全性與隱私性。早先曾有消息指稱,三星電子內部員工曾將公司資料上傳至 ChatGPT 中,導致公司內部有諸多資料因此外洩。這樣的消息也讓許多企業開始思考,在擁抱 AI 技術前,要先如何確保公司機密不至外洩。

是方電訊產品發展部資深經理蔡銘鴻就指出,如果企業在使用公有雲服務時,就必定會面對資料的安全性和風險,也因此有更多企業在導入 AI 應用時,首要選擇就是私有化的雲服務,以確保其敏感資料不會外洩。而是方就提供了 Chief Cloud eXchange(CCX),這是一個整合多雲平台的私網連線服務,可確保企業用戶的資料安全傳輸與儲存,並且能夠實現跨雲連接,滿足企業的多樣化需求。

此外,蔡銘鴻也介紹了其最新的數據中心和雲服務,這些服務可支援大型 AI 運算需求,不僅具備高效運算效能,且還能同時確保資料的安全和低延遲傳輸。

另一方面,蔡銘鴻也展示出是方 AI 辦公室轉移解決方案,包括會議系統與企業版 SurveyCake,前者可自動抓取會議重點、生成會議記錄、排程會議;後者則提供私有化、本地化的問卷服務,確保企業資料安全。

蔡銘鴻強調,在 AI 時代企業必須面對 AI 化,為保障公司資料安全並享用 AI 帶來的效益,企業者首要考慮使用更安全的服務,而是方擁有最接近所有公有雲的網路節點,提供專屬直聯服務,確保資料傳輸的安全。且該公司還提供 AI 算力解決方案,協助企業建構自己的 AI 算力。

你的辦公環境適合什麼樣的 AI?

現在企業主都在思考該不該導入 AI?要導入什麼 AI?

由於現在生成式 AI 重要性不斷提升,預計在未來 10 年內提升全球 GDP 約 7%、近 7 兆美元,約有 3 億個全職工作面臨生成式 AI 進步所引發的工作流程轉變。大多企業會先針對三大應用領域導入此一新技術,分別是:編程(Coding)、客服、行銷。

其實不同產業、不同工作內容該導入的 AI 都不盡相同。TrendForce 集邦科技分析師馬偉凱就指出,企業應該要針對不同情境來選擇適合的生成式 AI 導入至體制內。

馬偉凱大致將應用情境分為「高重複性、耗時、花費高」與「著重情感、心理、創意高度相關」二類。他進一步分析,如果工作情境為前者,如 Coding 工程師的工作內容,開發與測試等工作內容重複性高、耗時費神且會產生高額花費的情境下,企業較適合採用替換與調整的方式導入Gen AI技術。

倘若你的工作情境為後者,這樣的企業則較適合採用結合的方式導入Gen AI技術,也就是在以人為本的基礎上,透過 Gen AI 進一步賦能,而非取代,為企業帶來新的價值。

不過企業導入生成式 AI 並非沒有挑戰,馬偉凱分析,導入新技術預計會為企業帶來:

  • 文化衝突:多數員工對於Gen AI所帶來的人員流失風險抱持著謹慎的態度,因此可能會在組織內產生摩擦。
  • 技能差距:擁有人工智慧、數據科學等專業知識的人才相對稀缺,導致企業在導入Gen AI 時面臨挑戰。
  • 問責制度:企業主要思考,在導入生成式 AI 後,若生成的結果而做出錯誤的決策,屆時誰應該要負起責任?
  • 成本限制:導入生成式 AI 所費不貲,除需要考慮導入方案的前期建置成本外,還必須規劃人員培訓、系統整合、後續維運等費用。

(圖片來源:科技新報)

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