
全球掀起生成式 AI 浪潮,但在製造領域的應用仍處於探索階段,從 NVIDIA Omniverse 開創工業自動化的新紀元開始,「數位孿生」這個名詞逐漸被大眾所熟知,主要談的是模擬各種情境,預測系統正在發生的狀況,提早辨識風險,而其他諸如材料開發、工業機器人、缺陷檢測等,全就是生成式 AI 在製造業的新興應用,還有「AI 助理」更是其中重要的一環。
智慧製造「AI 助理」扮演角色
目前台廠積極開發 AI 助理到製造業應用的非新漢智能莫屬,副總經理阮北山表示,因為面臨人口老齡化的問題,製造業缺乏有經驗的技術人才,因此採用自然語言處理(NLP)已成為製造業趨勢,而新漢智能則積極以生成式 AI 技術開發 AI 助理,協助企業主了解數據背後更深層的意義,以透過精準的數據來做出決策,而並非只是解讀法規條文的應用。
阮北山舉例說明,傳統工廠經過數位轉型都會建置所謂的戰情室,並以眾多圖表、報表呈現工廠營運狀況,但針對銷售數據下降、產品良率不高、工廠產量偏低、人力工時過長等問題,通常要從管理資訊系統(Management Information System,MIS) 挖掘,找到工廠營運出現問題的真正原因,過程短則一週,長則一個月,顯示 MIS 是有點應接不暇的狀況。
即使終於等到 MIS 找到數據報告,但真正的問題才剛剛開始,阮北山表示,因為問題常常環環相扣,導致很多企業經營層在搜尋數據報告時,就會被這樣反覆的流程擋住下一步行動,最終處理一個問題卻要曠日費時,因此若是導入 AI 助理,那就可以藉由 AI 快速去數據庫找尋資料,然後從最根本的地方快速解決問題。
製造數據需要「AI 助理」判讀
阮北山分享,新漢智能積極開發製造業使用的 AI 助理,期待將傳統需要等待一週以上的過程縮短為一分鐘,時間節省 達99%,同時 AI 助理等同於配置專屬的 MIS 人員給主管,讓主管能在最短的時間找到問題,提出改善對策,持續地讓工廠營運達到最佳化的效果,藉此將產品的品質和產量提高。然而,AI 雖然擁有很大的想像空間,但要讓AI 產生效果需要落實工廠 OT 端設備聯網等基礎工作,確實將數據蒐集起來,並結合 IT 端資訊,即可利用 AI 來發揮數據的價值。
從實作的經驗中發展,企業工廠導入數位孿生,目前已經可以做到一些基礎的要求,但要讓 AI 發揮綜合效果,那就必須把整個流程串起來,舉例像是廠長想要知道為什麼某個產品上個月的良率偏低,問題是出在產線上的那一個設備缺陷,過去廠長都是以自然語言發問,但工廠數據並非以自然語言的狀態呈現,因此這樣提問就無法透過 AI 得到任何答案。
「新漢智能正是將數據資料庫進行建模整理」,阮北山說,這樣就能讓數位孿生在虛擬的世界中,擁有與廠長一樣的認知,而 AI 助理在收到自然語言的詢問後,就能立即從數據庫中找尋相對應的資料回覆,並期待 AI 能夠取代 MIS 或系統整合商,這樣就能用 AI 把整個效能增進的環節串起來,進而達到一個相輔相成的作用。
▲左起為新漢智能產品經理鄭韶琪、副總經理阮北山。(Source:科技新報)
「AI 助理」開發困難的原因
新漢智能開發「AI 助理」並不容易,產品經理鄭韶琪表示,因為前期需要整理大量的資料數據,包括 ERP 管理系統、進出訂單系統、流入料系統等,過去企業會用不一樣的系統來管理,甚至是不同部門進行維運,如今為了讓 AI 讀懂這些數據,其實是一個龐大的工程,十分耗費人力、物力來執行,因此需要所有人齊心努力來完成。
「AI 助理聽起來很棒」,為什麼顯少有企業開發相關產品?鄭韶琪表示,整理數據資料的難度真的很高,再來是企業對 AI 助理有一些資安疑慮,憂心所有資料透明的呈現在一個自己企業無法管轄的範圍內,這是一件令人害怕的事情,因此新漢智能整理數據資料的同時,怎麼樣更安全地與 AI 做結合,成為開發過程中的關鍵所在。
阮北山說明,新漢智能做的就是將 IT(資訊科技)與 OT(營運科技)整合,而 AI 目前的發展都是來自 IT 的科技進步,現在要跟 OT 結合就需要數據整理,最大的困難就是 IT 與 OT 的思維不同,兩邊的資料無法串接,因為傳統 OT 進行工廠維運,主要就是解決設備聯網、通訊總線的問題,這些專業 IT 人員並不懂,使得 IT 與 OT 面臨困難的挑戰。
AI 助理加乘 NexDATA 數據中台
新漢智能自主研發的 NexDATA 地端型數據中台,能整合即時性資料庫、結構型資料庫及非結構型資料庫,無縫接軌雲端 SCADA、ERP 和 MES 等 IT 軟體,鄭韶琪表示,為讓 AI 讀懂工廠數據,新漢智能的開發優勢在於同時具備 IT 與 OT 的專業背景,因為 NexDATA 數據中台就是在做 IT 與 OT 的數據整合。
鄭韶琪分享,雖然要讓生成式 AI 導入到工廠,常常遇到 OT 與 IT 兩邊不熟悉彼此擅長的領域,存有許多認知落差,但是新漢智能的 NexDATA 數據中台,正是將兩邊的諮詢進行串接,經由數位孿生的建模,這樣企業就能擁有一個已經把數據資訊整理好的數據中台來使用,進而達到透過自然語言詢問,即可立即運用 AI 助理獲取工廠數據,快速解決問題。
阮北山強調,隨著 AI 技術的快速發展,AI 成為挖掘工廠數據寶藏的理想工具。新漢智能推出的 AI 助理解決方案,以 NexDATA 數據中台蒐集,並整合來自 OT 與 IT 多樣的數據源,並加以清洗整理建模成 AI容 易理解的資料,大幅提升 AI 的反應速度與正確性,讓 AI 助理成為企業主管的最佳幫手,也期待新漢智能為製造業的生成式 AI 新興應用貢獻一份力。
(首圖為新漢智能副總經理阮北山,來源:科技新報)