2024 台北自動化工業大展今日在南港展覽一館登場，所羅門董事長陳政隆表示，今年展示 AR、AI 和多種機器人系統的先進視覺整合，最大亮點就是透過 ChatGPT 下指令給機器人，讓機器人或自走車（AMR）自主完成巡邏檢查，就算十公尺以外的物件如工業錶頭的指針數據都可立即辨識。
陳政隆表示，所羅門在與數百家國內外客戶討論過程中，了解到客戶現場部署 AI 時，開發客製化 AI 應用所需的時間和資源通常遠比客戶預期的多，很多時候效果不佳導致無法落地，因此所羅門的 AI 視覺開發平台已整合，並優化許多不同的 AI 算法，使 AI 能夠適用於多元化的視覺應用。
陳政隆指出，目前先進的算法讓用戶使用較少量的圖像樣本學習，即可訓練出高辨識率的 AI 模型，並整合不同的機器人品牌、PLC、2D 和 3D 相機、攝影機、AMR，甚至無人機等硬體，讓使用者可以快速定製任務，不用編寫程式語言。
陳政隆分享，前線作業中，人的雙手靈巧性目前仍遠優於機器人，所以並非所有事情都用自動化解決才最有效率，但人類可能會犯錯，導致工安問題或工廠生產力下降，而透過AI 和 AR的整合技術，現在可以將作業人員錯誤降至最低及效率提升。
陳政隆認為，藉由與 NVIDIA 在機器人領域的合作，所羅門展示一款智能運動規劃軟體，可根據用戶在 3D CAD 檔上面指定機器人需到達的點位和姿勢，即時算出數百條機器人可能行走的最佳路徑，並避開機器人到達不了的「奇異點 singularity」，一舉破解過往工程師需耗費多時使用繁瑣的機器人教導器來進行機器人路徑編碼痛點。
所羅門 Solvision AI 瑕疵檢測產品已成功落地在許多半導體、EMS、汽車、隱形眼鏡、農業和醫療器材等行業，針對瑕疵樣本稀少的應用行業如半導體，所羅門近期開發以生成式 AI 「模擬仿真」瑕疵的功能，以確保有足夠的多樣性樣本用於建立高識別率 AI 模型，包含傳統 AOI 功能，更方便精確的定位和量測瑕疵大小。
（首圖來源：科技新報）
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