處理器大廠 AMD 於 13 日清晨在美國舊金山聖荷西舉行 Advancing AI 2025 活動，董事長暨執行長蘇姿丰發表主題演講時表示，預計在未來數年內，全球將出現數千萬甚至數十億針對特定任務、高度專業化的 AI 模型。為因應這樣的趨勢，專注於三大核心原則，客戶提供最靈活、高效的解決方案。
蘇姿丰表示，自 ChatGPT 開發問世以來，全球人工智慧（AI）的創新速度呈現前所未有的激增態勢，這種加速趨勢預計在 2025 年將更為迅猛。我們正進入 AI 發展的嶄新階段，儘管模型訓練依然是設計模式的基礎，但由於更強大模型和新應用的大量湧現，導致 AI 使用量爆炸性增長，使得執行模式（Inference）的需求正急劇上升，成為新的焦點。
而這股 AI 浪潮不僅催生了如 OpenAI 和 Google 這類「新線路模式」的領導者，更促成醫療、金融、教育、科學研究等各垂直領域專業模型的爆炸性成長。預計在未來數年內，全球將出現數千萬甚至數十億針對特定任務、高度專業化的 AI 模型。Agentic AI 做為一種新興的用戶級別 AI，能持續追蹤數據、深入研究程式與系統，並自主做出決策，這進一步拓展了 AI 的應用廣度與深度。所有這些專業模型的廣泛推廣，加上全球資訊基礎設施中新增的數十億專業用戶，對高性能 GPU 的需求構成了前所未有的巨大壓力。
蘇姿丰指出，預估到 2028 年，資料中心 AI 加速器市場將驚人地成長至 5,000 億美元，年複合成長率逾 60%，甚至有多位分析師預期實際規模將遠超此數字。AI 現已無疑成為技術發展的絕對主導力量。更為關鍵的是，在未來數年內，AI 總支出的高達 80% 將集中於「影響性能」（Inference，即推論或執行）環節，使其成為 AI 領域最大的單一開支項目。高性能 GPU 將因其在設計環境中提供必要的適應性、強大的計算能力以及高效的數學運算能力而主導這龐大的市場。
蘇姿丰強調，AI 的應用正從傳統的線上智慧系統向個人電腦體驗深度融合，未來甚至預計每個設備都將內嵌 AI 功能，實現無處不在的智慧。面對 AI 應用如此多樣化且不斷擴展的需求，不存在「一體適用」的單一架構或「正確答案」。AMD 因此制定了清晰而富有遠見的策略，專注於三大核心原則，旨在為客戶提供最靈活、高效的解決方案：
- 廣泛的設計組合：AMD 致力於傳輸多樣化的設計架構，確保客戶能精確選擇最合適的設計、模型和用途，進而實現最佳性能與效率。
- 開放的設計系統：AMD 堅定支持開放系統，涵蓋所有主要架構和模型，旨在讓更廣泛的社群都能自由地參與 AI 創新。AMD 認為，開放的生產系統是 AI 未來發展最重要的驅動力。歷史經驗反覆證明，從早期網際網路協議、UNIX 作業系統，到後來的 Linux 取代 UNIX、以及 Android 平台擴展行動計算，開放性總能促進更激烈的競爭、更快創新速度，並為最終用戶帶來更優異的結果。AMD 將開放性視為加速其 AI 計畫、擴大 AI 影響力的核心理念。
- 全棧解決方案：AMD 致力於提供全面的系統解決方案，與策略夥伴緊密協作，將所有關鍵元素 （包括 CPU、DPU 和自適應 SOC 等） 整合為一個最完整的系統設計。鑑於現代 AI 系統日益增長的複雜性，提供完整、整合的全棧系統解決方案顯得至關重要，這也是 AMD 過去幾年持續擴大投資的重點。
蘇姿丰進一步指出，為實現這些策略目標，AMD 在過去幾年大幅擴大了其在經營和投資方面的投入，包括近期成功收購了 Nod.AI、Mipsology、Silo AI、Grium 和 Lemonite 等技術公司，並在 AI 系統領域進行了超過 25 項設計投資。這些戰略性投資不僅增強了 AMD 的技術實力，也幫助其建立了新的合作關係，並鞏固了其在硬體領域的領導地位。
另外，AMD 在資料中心市場展現強勁的成長動能，其 Epic 處理器自 2017 年以來已被全球最大的企業用於執行最重要的任務，涵蓋了從高級服務到企業資料中心的廣泛應用，並在過去的週期中取得了高達 40% 的市占率。在 AI 領域，AMD 的 MI250X 和 MI300A 加速器正為市場帶來卓越的計算能力和創新動力。
儘管擁有產業領先的強大硬體，但 AMD 深知軟體才是真正釋放其硬體潛力的關鍵。AMD 積極聆聽開發者的聲音，並持續投入大量資源改進其 Rackham 軟體棧。該軟體棧正取得令人難以置信的進步，其核心目標在於擴大 AI 模型覆蓋範圍、加快發布週期，並秉持「開發者優先」的核心理念，將開發者體驗視為其首要指導原則。透過與 XAI、Meta、Tesla、Cohere、Luma 和 Essential 等眾多創新企業的緊密合作，AMD 正全力加速其 AI 計畫的推進，並擴大其在未來幾年對 AI 生態系統的深遠影響力。
(首圖來源：科技新報)
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