台灣法務部是他們客戶！AI 犯罪監測新創盾心科技獲 680 萬美元 A 輪投資

人工智慧新創團隊盾心科技（Umbo Computer Vision）26 日宣布獲得 680 萬美元（約新台幣 2 億元）A 輪投資，並同步推出能自主偵測「異常行為」的 AI 影像辨識系統，未來將把資金用於核心技術研發與電腦視覺人才的招募，期望加速現有產品開發流程。包含台灣法務部矯正署、部分美國五百大企業，都已經是他們的客戶。 

AI 教監視器看懂「犯罪」，法務部成客戶

盾心科技是一家以 AI 即時影像辨識為主的新創公司，這次獲得 CDIB Venture Capital Corp 領投，Substance Capital、種子輪投資者 AppWorks Ventures 和 Mesh Ventures 持續跟投，讓團隊獲得的總投資金額達到 960 萬美元（約新台幣 2.9 億元）。

盾心科技創辦人執行長關宇翔表示，他們將 AI 影像學習系統更新後，能夠在場景分析之外，從影像的時間與空間環境擷取更多資訊，尤其是偵測「暴力行為、追蹤尾隨、翻牆」這 3 個面向，有不錯的實際應用。

▲ 盾心科技強調，他們的 AI 系統 Light，能確實理解畫中人物的動態行為，而非僅觀察螢幕裡的物件線條或邊框的改變。（Source：盾心科技）

盾心科技表示，台灣的法務部矯正署，就是採用他們的技術，當受刑人大量聚集在同一空間，或是出現攻擊行為時，系統會主動發警告給管理人員。

而在美國市場，他們也有不少幫助客戶的案例。關宇翔舉例，曾有一家知名企業發生過民眾闖入執行長辦公室拍照的事件，但事後企業調閱一般監視器畫面卻發現，影響資訊實在太多，無從判斷通過門口的可疑份子。但盾心科技推出的尾隨偵測功能，能以學習方式，主觀察是否有人藉機通過刷卡門閥，能有效降低犯罪風險。

拉高學習難度，讓監視器更懂人類

關宇翔強調，過去他們的偵測系統，是用單張圖片來訓練人工智慧，了解何謂犯罪或異常行為，如果在簡單的室內場景，已能達到 98% 的偵測辨識率。不過，若是在戶外遇到下雨、下雪的情況，受到光線影響，準確性就會下降。

▲ 盾心科技的翻牆偵測功能，目前已被桃園一所學校採用。（Source：盾心科技）

因此，盾心為了要改善產品痛點，在這次系統更新，藉由 60 張連續圖片來讓 AI 學習異常行為。透過類似「GIF 檔的概念」，提供更多判斷線索，可以大幅提升準確度。

不過他也坦言，這樣的做法面臨許多考驗，例如硬體主機的運算能力是否足夠，以及事前訓練場景的標註，都得花更多工夫。但盾心目前已協助客戶，利用 AI 系統分析處理超過 20 億張影像，他有信心可以讓人工智慧徹底改變安防領域。

（本文由 數位時代 授權轉載；首圖來源：盾心科技）