2020 年的疫情，以及 2022 年底 ChatGPT 的橫空出世，讓現在的企業應用環境變得與以往大不相同；疫情的出現讓企業意識到是時候該布置不一樣的工作環境，而生成式 AI 則是帶給企業更多對於生產力工具的想像。
在高度數位化的現在，企業採用數位、AI 生產力工具的與否，已成為了落後與不落後企業的分水嶺；許多企業都開始思考，如何將數位工具融入在自家工作場景當中，或是將 AI 技術與自家產品結合，為企業用戶們端出更好的應用。
只不過 AI、數位工具的應用數可能繁如天上星星，但實際需求市場到底有多大？而且這些工具到底能做到些什麼？
數位工具在早些年提倡的數位轉型浪潮中早已出現，只不過真正的應用大潮卻是因為疫情才湧現，在企業、教育市場都有一波需求猛浪。舉例來說，像是全台知名停車場「城市車旅」母公司阜爾運通，為了在疫情期間能與企業用戶保持有效供通，因此便導入了專攻企業全面向通訊技術公司 E2 Nova 所提供的數位工具「EVOX 雲端總機」，大幅度地提升了阜爾運通內部生產力。
而在後疫情時代中第一個出現的重要企業生產力工具，那必定就是生成式 AI，但有些人可能會好奇，生成式 AI 是否真如外界所言，有其龐大市場存在？
據國外市調機構 Next Move Strategy Consulting 的報告顯示，2021 年全球的 AI 市場規模約為 956 億美元，預估到了 2030 年則將攀升到 1 兆 8,475.8 億美元；2022 年至 2030 年的年複合成長率為 32.9%。
AI 應用也將遍布各大產業當中，舉凡像是供應鏈、行銷、產品製造、研究、分析等產業，都會在某種程度上將 AI 融入其業務範疇當中。而聊天機器人（ChatBot）、影像生成人工智慧，以及行動設備應用程式都會是未來幾年間，升級 AI 的主要動能。
雖然目前 AI 應用仍處於發酵階段，但現在已可看見部分產業已開始布局相關應用。
像是 ERP 企業管理軟體與服務供應商鼎新電腦先前就宣布與微軟（Microsoft）建立戰略合作夥伴關係，透過微軟 Azure OpenAI 技術，連結 ChatGPT 大語言模型，打造以數智驅動為核心的新型 PaaS 平台。
鼎新電腦指出，雙方技術的合作，開發出導入 GPT 能力的 C 端新型應用，即是透過手機端的語音與輸入等互動，可自然地蒐集數據，將各方面零散的資訊彙整，完成複雜的多人會議時間協調、專案進度追蹤等工作項目。這樣融合企業運行流程知識所形成數智驅動，讓每個人都可以擁有的 AI 私人專屬特助。
此外，如果你走進今年的「2023 亞洲生技大會」（Bio Asia 2023）中，也會看到不少 AI 應用的蹤跡。例如遠傳與晶片大廠英特爾（Intel）共同打造了「喉癌病徵辨識 AI 嗓音模型」，透過遠傳「5G 遠距診療平台」、英特爾「OpenFL 聯邦學習技術」、亞東醫院「嗓音資料庫」，以及捷絡生物科技「MetaLite 軟體」的結合，以辨識早期喉癌病徵，替病患把握黃金治療期。
創作者們經常使用的 Adobe 軟體也自今年進一步拓展了新 AI 應用 Firefly。Firefly 是 Adobe 旗下 生成式擴展（Generative Expand）功能，可為使用者帶來全新且流暢的工作流程，專門用於延展圖片。無論是生成式擴展與生成式填色同樣是基於 Firefly 技術，創作者可於空白區域將填上人工智慧生成的內容，並且與現有圖片自然地融合在一起。
（首圖來源：pixabay）
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