黃仁勳、蘇姿丰、季辛格都來這攤!廣達增 200 位 AI 研發人員仍不夠

作者 | 發布日期 2024 年 06 月 04 日 18:39 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 伺服器 line share follow us in feedly line share
黃仁勳、蘇姿丰、季辛格都來這攤!廣達增 200 位 AI 研發人員仍不夠


COMPUTEX 2024 今日盛大登場,廣達旗下雲達(QCT)攤位吸引輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳、超微(AMD)執行長蘇姿丰、英特爾(Intel)執行長季辛格(Pat Gelsinger)都來拜訪,雲達總經理楊麒令更直呼 AI 訂單接不完,已增加 200 位 AI 研發人員,仍不夠得繼續招募。

NVIDIA

COMPUTEX 一早,最先造訪雲達攤位的就是黃仁勳,攜手董事長林百里喊「廣達是最好夥伴」,使林百里感動回應,AI 訂單接不完,供應鏈吃緊,未來應用市場更大,自己可能要延後退休,因為 AI 太好玩,不能太早退休。

楊麒令表示,因應 AI 龐大需求,雲達訂單接不完,每個廠區都在擴產,但導入新 AI 技術,產線人力反更節省,只是廣達伺服器研發人員,原本只有 2,000 人,今年擴充至 2,200 人仍不夠,還會持續招募人才。

雲達攤位展示採用 NVIDIA GB200 Grace Blackwell 超級晶片的 NVIDIA MGXTM 系統,以及空冷和水冷的 NVIDIA HGXTM B100 and B200 平台,並最佳化各種 AI 及高效能運算(HPC)工作負載的 QCT 加速平台,以及一座配備 72 顆 GPU 的 NVIDIA MGX 機櫃,所有 GPU 透過第五代 NVIDIA NVLink 高速互連,採 QCT 直達晶片水冷技術。

楊麒令指出,採 NVIDIA GB200 Grace Blackwell 超級晶片和 Blackwell GPU 的 NVIDIA MGX 和 HGX 平台是 AI 時代重要基石,雲達最新 QuantaGrid 加速系統奠基於雲達伺服器設計專業,運用 NVIDIA 科技提供最高應用效能,搭配雲達系統級和機櫃級水冷解決方案,提供更高能效,協助客戶達成永續目標。

AMD

雲達攤位下午第二位重量級嘉賓就是蘇姿丰,說雲達一直是 AMD 最重要支持者和合作夥伴,從 AMD 第一代 EPYC 伺服器處理器,一代代往前進,雙方關係更好更緊密,下世代 AI 伺服器更會為彼此帶來更多成長機會。

蘇姿丰說 AMD 與廣達是 2016 年開始合作緊密,並因 MI300 系列晶片共同成長,雙方互贈「最佳夥伴獎」琉璃藝品,代表合作更加長久,蘇姿丰收到印製 AMD 及 QCT 字樣的煎餅禮盒後,更直呼可愛到不捨得吃。

雲達攤位展示採用 AMD EPYCTM 9004 系列 QuantaGrid 伺服器,最高 128 個核心,高速記憶體和大容量,包括性能取向 QuantaGrid D74A-7U、高度彈性 QuantaGrid D44N-1U 及高成本效益 QuantaGrid S44NL-1U,而 QCT QuantaGrid 全雲端解決方案專為現代企業的多樣化需求而設計,採用 AMD 技術駕馭各種 AI、HPC 需求。

楊麒令表示 AI 風暴吹起後,越來越多公司將 AI 融入自家業務,雲達採 AMD 的 QuantaGrid 全雲端解決方案,全面擁抱所有全新可能,從最佳化醫療及金融服務 AI 模型到加速智慧城市發展,雲達 AI 基礎設施已做好準備。

英特爾

雲達攤位第三位重量級來賓就是季辛格,直言看到台灣供應鏈夥伴有這麼多應用成果,感到非常開心,並在合作 Intel Xeon 6 處理器和 Intel Gaudi 3 AI 加速器最新伺服器系列簽名留念。

COMPUTEX 2024 首度展出支援 Intel Gaudi 3 AI 加速器的伺服器,以及支援 Intel Xeon 6 處理器的伺服器,還有 QCT QuantaGrid 和 QuantaPlex 系列伺服器將採最新 Intel Xeon 6 處理器,支援各種資料中心工作負載,確保多種企業和邊緣運算應用可靠性,還能水平擴展能源效率,提供優異性價比。

英特爾企業副總裁暨資料中心平台工程與架構事業群總經理 Zane Ball 表示,即將上市的 P-cores 將專攻運算密集型工作負載,現在推出的 E-cores 則適合雲原生工作負載,因具高核心密度和絕佳效能功耗比,可降低總成本。

Intel Xeon 6 處理器的 E-cores 和 P-cores 版本針對雲端擴充性設計,可用更高的能源效率運行高度平行運算,有助於降低能源花費、提高永續性,還能最大化機櫃密度,讓客戶從資料中心獲得更高效益。

QCT QuantaGrid D74H-7U 是一台能夠容納不同廠商 GPU 的彈性伺服器系統,所使用的 GPU sled 和 Intel Gaudi 3 AI 加速器基板規格相容,每張基板上可放置八張 Intel Gaudi 3 AI 加速器的 OAM 夾層卡,形成模組化次系統,更容易放進 D74H-7U 系統。

(首圖來源:科技新報)

延伸閱讀:

想請我們喝幾杯咖啡?

icon-tag

每杯咖啡 65 元

icon-coffee x 1
icon-coffee x 3
icon-coffee x 5
icon-coffee x

您的咖啡贊助將是讓我們持續走下去的動力

總金額共新臺幣 0
《關於請喝咖啡的 Q & A》