鈺創子公司鈺立微電子獲智慧創新大賞 IC 設計類企業公開組首獎

鈺創科技旗下 3D 視覺與AI 融合應用的子公司鈺立微電子，憑藉其創新且實用之 AI Edge Computing 感測運算系統，在經濟部主辦之首屆 「智慧創新大賞」 中，於全球 36 國、1,253 支隊伍報名參賽中脫穎而出，獲得 IC 設計類企業公開組第一名。

鈺創科技表示，「智慧創新大賞」 這一場以技術與創新為核心的 AI 之星選拔，所有參賽隊伍所排列出的陣仗充滿整個台北世貿一館，為確保比賽公平性，大會規定所有參賽產品須在封閉空間中展示，以避免不必要的外部干擾。每支隊伍均被要求在以黑布包圍的獨立展示區內進行產品展示。比賽歷時一整天，自上午到下午，參賽隊伍需接受兩輪評審到訪審查及提問。

而鈺立微電子能在如此激烈的戰局中脫穎而出，關鍵在於 AI Edge Computing 感測運算系統之多感測器融合、即時 AI 辨識與邊緣運算架構的創新實力，更重要的是，該技術與產業需求緊密結合，可加速 AI 邊緣運算的實際落地應用。

鈺立微電子具備 IC 次系統設計、演算法設計、AI 模型架構與多元感測技術，不僅具備邊緣運算平台與感測模組的開發實力，更已建構完整的AI模型自主訓練、規劃與量產能力。透過導入自主資料生成與模型優化技術，協助客戶量身打造符合應用需求的 AI 模型，加速 AI 產品的商品化進程與場域落地。

此次獲獎的 AI Edge Computing 感測運算系統，整合多感測器融合、即時 AI 辨識與邊緣運算架構，可廣泛應用於智慧交通、自主機器人、無人機、安防監控與智慧場域感知等多元應用，展現高度彈性、模組化與可擴展性。系統支援即時決策與高隱私防護，特別適合需要現場即時反應與低延遲運算的智慧場景。

技術核心方面，鈺立微電子充分運用其 AI Hybrid Model 架構，結合輕量化模型運算與自主資料生成訓練流程，有效降低 AI 模型對高算力資源的依賴，並提升訓練效率與部署靈活性。此能力使得 AI 模型得以在邊緣端快速執行，同時保有應用精準度與資料安全性。

平台核心為 eCV 4 系列 SoC，內含 ARM Cortex-A55 雙核心處理器，結合 XINK Nano 邊緣 AI 運算架構，支援 YOLOv8、Pose Estimation 等常見 AI 模型，並整合 3D 立體 RGB 影像、ToF 深度感測器與演算法，可實現車牌辨識、車位狀態判斷、智慧充電管理、異常偵測等功能，並具備低功耗、低維運與高即時反應能力等優勢。

鈺立微電子同時提供完整「設計到量產 （Design-to-Mass Production, D2M） 一站式整合平台」，協助客戶從 AI 概念建構、模型訓練、晶片模組整合，到實際導入與大規模部署，加速智慧應用落地並提升整體系統效益。

(首圖來源：科技新報攝)