AI 革命下的雙刃劍：數位鴻溝使全球不平等進一步擴大？

根據聯合國的報告，目前人工智慧（AI）產業的發展呈現出資源與核心技術快速集中於少數科技巨頭的趨勢，這些資源包括數據、資金與人才，而核心技術則涵蓋大型語言模型與雲端運算能力。

AI將影響全球40%的工作

這種集中主要發生在北美及部分西歐國家，進一步鞏固了這些企業在市場上的主導地位。相對地，全球南方地區如非洲、拉丁美洲和東南亞，以及中小企業和教育資源不足的群體，因資源與技術的缺乏，難以公平參與並從AI帶來的經濟與社會變革中獲益。

許多發展中國家及偏遠地區，數位基礎設施（如高速網路、雲端運算資源、資料中心、電力供應等）尚不健全或嚴重不足，直接限制了人工智慧技術的部署與應用。AI應用往往依賴大量資料傳輸與運算能力，若缺乏可靠的網路與計算資源，具體問題呈現包括數據採集困難、學校與研究機構缺乏必要的數位環境與資源，無法培養AI人才、本地創業者與中小企業難以獲取AI訓練工具與平台，抑制創新活力，不僅使開發與訓練AI模型變得困難，也導致現成的AI服務難以在當地落實。

聯合國貿易暨發展會議（UNCTAD）指出，AI將影響全球40%的工作，但其帶來的經濟利益高度集中於少數已開發國家及大型科技公司，削弱了開發中國家的競爭力，加劇各國之間的不平等。AI產業的關鍵資源，如專用晶片、巨量數據、算力、頂尖人才，主要掌握在美國、中國等少數大國及科技巨頭手中，形成技術壟斷與資本優勢，其他國家和企業難以追趕。

中小企業難以跟上轉型腳步

經觀察可知，這樣的落差表現在多個層面：教育上，資源集中於特定地區與族群，導致大量人口無法接觸AI基礎知識或實務操作訓練。個人競爭上，會使用AI工具（如程式、分析、設計等），在職場上往往擁有更高效率與產出，更容易獲得晉升與增薪機會。

此外，企業與組織間的數位能力亦呈現差距，大企業能投資AI導入與人才招募，中小企業則常因資金與技術限制，難以跟上轉型腳步。能夠有效掌握與運用人工智慧技術，在經濟、教育與產業競爭中取得顯著優勢，相對地，缺乏AI知識、工具與培訓資源的群體，不僅無法享受AI帶來的便利與增益，反而面臨被淘汰或邊緣化的風險。

筆者認為，為解決這問題，必須從制度面、教育面與技術應用層面著手。政府可藉由制定政策支持中小企業AI轉型、在教育體系中導入AI素養課程及跨域學習，讓技術真正融入各行各業的實務中。

避免AI成為加劇不平等的工具

發展中國家及偏遠地區需從基礎建設、技術應用、人才培育與政策支持切入，強化數位基礎建設，擴大高速網路覆蓋及分散式能源與電力供應。應用上可聚焦民生需求，優先發展醫療、農業等領域。此外，透過國際間技術轉移，協助發展AI中的國家建置基礎設施。例如AWS於2025 年初在台灣設立全新AWS 亞太（台北）區域，協助台灣企業滿足資料落實、低延遲及合規性需求，強化亞太數位樞紐角色。

AI已是國家硬實力的一部分，主導著全球競爭的新秩序。在這場競爭中，技術、資本、人才與數據等關鍵資源高度集中，導致全球及社會內部的不平等現象日益加劇。這種不平等不僅反映在經濟利益的分配上，也深刻影響教育機會、勞動市場結構、社會階層流動性以及國家間實力的消長。

為避免AI成為加劇不平等的工具，亟需建立跨國合作框架，推動技術轉移、數據共享與普惠性AI治理，確保AI技術的利益能夠更公平地分配，促進全球經濟與社會的包容性發展。如此，AI才能真正成為推動人類進步的力量，而非加深分裂的鴻溝。

（首圖來源：AI 生成）