亞馬遜旗下雲端運算供應事業 AWS 正在透過其客製化晶片 (ASIC) 策略，有效削減 GPU 大廠輝達 (NVIDIA) 在人工智慧 (AI) 領域的主導地位，並已展現出成果。
根據 CNBC 的報導，AWS 的主要目標是降低 AI 訓練成本，並為市場提供輝達昂貴圖形處理單元（GPU）的替代方案。因此，AWS 即將宣布其 Graviton 4 晶片的更新內容。Graviton 4 是一個中央處理單元（CPU），將提供每秒 600 Gbps 的網路頻寬，AWS 稱之為公共雲中的最高水準，而 AWS 將這種速度比喻為機器每秒可讀取 100 張音樂 CD。Graviton 4 晶片是亞馬遜位於德州奧斯汀的 Annapurna Labs 所開發的眾多晶片產品之一。這項晶片的成功預計是 AWS ASIC 策略的一大勝利，使其能與英特爾和 AMD 等傳統半導體公司競爭。
然而，AWS 真正的競爭焦點在於人工智慧基礎設施領域，其主要對手是輝達。在 AWS 2024 年 12 月的 re:Invent 大會上，AWS 宣布了 Project Rainier，這是一個為旗下新創公司 Anthropic 打造的AI超級電腦。AWS 已向 Anthropic 投入 80 億美元的資金。值得注意的是，Anthropic 的 Claude Opus 4 人工智慧模型是在 AWS 的 Trainium 2 GPU上發表的。 Project Rainier 由超過 50 萬個 Trainium 2 晶片提供動力，這筆訂單在過去一般會下訂輝達的 GPU 產品。
AWS 表示，儘管輝達的 Blackwell 晶片效能更高，但 AWS的 Trainium 2 晶片提供了更優越的成本效益。另外，Trainium 3 將於 2025 年推出，其效能將會是 Trainium 2 的兩倍，並且能額外節省 50% 的能源。
根據 AWS Annapurna Labs 高層的說法，這些 AWS 晶片的需求已經超出了供應，儘管 AWS 的供應量非常龐大。隨著 Graviton 4 的升級和 Project Rainier 中 Trainium 晶片的應用， Amazon 正展現其更巨大的企圖心，那就是控制整個 AI 基礎設施，從網路到訓練再到推論模型。隨著越來越多像 Claude 4 這樣的主要 AI 模型進一步證明它們可以在非輝達的硬體上成功訓練，使得當前市場已經不再是 AWS 能否與輝達這個晶片巨頭競爭，而是它能夠奪取多少市場占比。至於，Graviton 4 更新的時間，則預計將在 6 月底前提供。
(首圖來源：亞馬遜)
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