
AI 網路安全公司 Palo Alto Networks 釋出《2025 生成式 AI 現況報告》,揭示企業環境中快速導入生成式 AI(GenAI)工具,導致 GenAI 流量激增高達 890%。雖然 AI 的成長為企業帶來了顯著的生產力效益,但報告也警告,未經授權的使用、新興威脅與治理缺失,使得企業的攻擊面迅速擴大,尤其在亞太與日本地區尤為嚴重。
企業迅速擁抱生成式 AI,應用範圍涵蓋寫作助理、程式編碼平台、客服支援與企業搜尋等。然而,這種廣泛採用的速度已超越許多組織設置適當安全控管的能力。平均而言,企業目前在其環境中管理著 66 種生成式 AI 應用程式,其中有 10% 被歸類為高風險。
一項研究發現,58% 的台灣企業領袖已經採用了生成 式AI,此外,32% 的台灣企業表示因採用生成式 AI 而提高了獲利能力。展望未來,60% 的台灣企業領袖預期在未來一年內,生成式 AI 將進一步提升企業的獲利表現。
Palo Alto Networks 亞太暨日本地區政府與關鍵產業總監暨首席架構師 Tom Scully 表示,AI 的導入為本地的商業與政府部門帶來變革性的機會,但正如報告所揭示的,我們也觀察到攻擊面正在擴大,特別是在關鍵基礎設施領域使用高風險生成式 AI 應用時更為明顯。
Scully 進一步指出,組織必須在創新與強化治理之間取得平衡,採取能因應 AI 特有風險的資安架構。從影子 AI(Shadow AI)、資料外洩,到代理型 AI 模型所帶來的複雜威脅,主動監管與具彈性的安全控管機制,是確保 AI 發揮最大效益的關鍵,同時避免危及國家安全、公共信任與營運穩定性。」
《2025 生成式 AI 現況報告》根據來自全球 7,051 家企業客戶的流量分析,深入剖析企業如何採用生成式 AI,以及其資安上最脆弱的環節。報告重點發現包括:
- 生成式 AI 的採用呈指數成長(Exponential growth):2024 年 GenAI 流量成長超過 890%。2025 年 1 月 DeepSeek-R1 發布後,與 DeepSeek 相關的流量在短短兩個月內暴增 1,800%。
- 數據外洩事件上升:與生成式 AI 有關的資料外洩防護(DLP)事件增加超過兩倍,現在占所有資料安全事件的 14%。
- 影子 AI 成為關鍵風險:未經授權、未經核准的生成式 AI 使用被稱為「影子 AI」,它為 IT 和資安團隊帶來盲點,使其難以掌控敏感資料的流向。
- 關鍵基礎設施與政府部門風險升高:許多高風險 AI 模型仍易受到越獄攻擊(jailbreak),可能產出不安全內容,包括冒犯性資料與非法活動指令。
- 產業洞察:科技與製造業占 AI 程式編碼交易量的 39%,對仰賴專有智慧財產的產業構成額外風險。
- 台灣企業常用生成式 AI 工具:Codeium(AI編碼工具)以 32.67% 位居第一;其次,Grammarly(AI 寫作助手)占 30.12%;名列第三是 Microsoft Power Apps(AI 編碼工具)占 13.22%;而 Chat GPT 則以 12.51% 排名第四。
Palo Alto Networks 台灣區總經理尤惠生表示,台灣在全球高科技和製造業中扮演著關鍵角色,也是 AI 技術應用和發展的重要實驗場。近年來,我們看到許多組織開始積極尋找更具前瞻性的資安架構,來應對生成式 AI 帶來的新型態威脅。台灣本身擁有強大的技術實力和完整的產業鏈,具備率先推動 AI 治理與風險管理的條件,進一步強化自身在全球科技體系中的影響力。Palo Alto Networks 致力於促進產業、政府與學術界之間的合作,並深信在生成式 AI 時代,資安是大家共同的責任。我們將攜手支持台灣企業打造安全且值得信賴的創新環境。
報告同時也針對希望安全運用生成式 AI 潛力的企業,提出最佳實務建議:
- 建立可視性與控管機制:全面掌握生成式 AI 應用的使用情況,實施條件式存取政策,並依使用者與群組層級管理權限。
- 保護敏感資料:導入即時內容檢查機制,搭配集中式政策控管,以偵測並防止未授權的資料外洩。
- 防禦 AI 驅動的威脅:建置零信任(Zero Trust)資安架構,以抵禦現代網路威脅、惡意軟體與高度複雜的 AI 攻擊。
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