Mazda 的 AI 突圍戰，中型車廠能靠數位化逆轉競爭劣勢嗎？

在全球汽車產業同時面臨電動化、智慧化與生產成本攀升的多重壓力之下，Mazda 選擇了一條不如其他車廠高調，也不以技術做為外顯亮點的轉型路徑。也就是把 AI 導入行政、後勤與資料整併流程。

這看似低調的策略，其實直指日本車廠長期難解的「流程成本」問題。筆者認為，在資源有限、難以與巨頭比拼投資規模的現實條件下，Mazda的策略更像是一種生存之戰：透過提升組織效率，為未來的車輛開發、平台技術與新市場布局保留喘息空間。這樣的改革不光是節流，而是重新調整企業架構，使其能在電動化競賽加速時仍保有反應速度。

從行政端切入AI，不是保守，而是中型車廠現實下最能見效的入口

Mazda在2025年設立AI transformation部門，看似只是資訊系統升級，但其背後的意義遠超於此。行政部門的資料比對、海外合資廠格式統整、跨系統查詢等流程耗時且重複，過去長期成為日本車廠的隱形成本。如今Mazda以AI改善這些繁瑣作業，不僅將它們公關部門每個月要對外公布的「全球汽車生產數據」統計從50小時壓縮至瞬間完成，也使跨部門協作變得更順暢。

Mazda之所以從行政端切入，是因為這裡正是「產出最低、但浪費最大」的區塊。日本車廠重視穩健與層層確認，導致管理流程往往過於厚重。Mazda這次的AI改革，某種程度上是在突破日本製造文化中難以觸碰的沉痾。從這個角度來看，Mazda的策略並不保守，而是一種對中型車廠現實的務實解法：在無法擴大規模的情況下，讓組織本身變得更輕盈，反而可能是最具成本效益的改革入口。

延伸MBD底蘊從研發速度中找出口，而不是從技術規模中硬碰硬

Mazda自1996年便開始導入模型化開發(MBD)，這使其雖然規模不大，但在研發效率上持續維持一定優勢。如今AI再度導入這套流程，使模擬速度、參數優化與跨部門互動皆能加速。面對智慧化、數位座艙與駕駛輔助系統愈來愈複雜的車輛架構，Mazda不試圖以巨額投資與大廠競爭，而是聚焦於提升研發節奏。

這正是Mazda最具代表性的策略思維。它不追求「堆疊技術」，而是強化「研發運動能力」。如果選擇正面挑戰Toyota或Honda只會消耗更多有限資源；但若能以AI做為研發效率的加速器，把產品更新速度提升一個節奏，反而可能抓住市場變化的空隙。在競爭愈趨劇烈的電動化轉型期，速度本身就是競爭力，而這或許是Mazda真正想靠AI拉開差距的地方。

財務壓力下的選擇題，AI是Mazda能主動掌握的唯一槓桿？

Mazda在2025年因美國關稅導致營業赤字，全年獲利也面臨大幅下修。在此情況下，中型車廠能夠運用的資源極其有限，任何大型投資案都可能讓財務風險急速上升。因此，AI成為Mazda唯一能不靠硬體資本、只靠流程重整的策略槓桿。

Mazda的AI改革帶有明顯的節奏守護意義，與其冒險追逐巨型技術戰場，不如確保企業內部能以更快的反應速度支持未來產品線。日本車廠普遍面臨電動化投資滯後的批評，但對Mazda而言，AI可視為一種讓企業維持機動性、減輕體重並縮短決策周期的方法。這種改革不華麗，卻能在最短時間內對組織帶來最大杠桿效果。當外部環境愈來愈不確定，掌握自身節奏的重要性也就更加凸顯。

以AI重建流程，提升企業的反應速度與內部張力

回顧Mazda的AI路線，雖不似其他車廠的電動車平台或自動駕駛技術般引人注目，卻更貼近中型車廠的現實需求。它以AI重建的是流程，而不是車；重整的是效率，而不是平台。筆者認為，這樣的策略除了反映Mazda對自身條件的冷靜理解，也可能為其他規模相近的日系車廠提供一種新的生存模板：不靠硬碰硬，而靠提升企業的反應速度與內部張力。

若Mazda能透過AI讓組織變得更精準、更敏捷，那麼它所展現的將不只是企業革新，而是為日本中型車廠提供了一條在巨頭夾縫中仍能維持競爭力的可行路徑。這種改革看似內斂，卻可能在未來的產業洗牌中，成為決定企業命運的關鍵力量。