方睿科技今日首度舉辦商用地產生態系年會 Raise Day，創辦人暨執行長吳健宇提出兩大核心倡議，首先是 AI 驅動時代，實現「用戶即專家（User as Expert）」，以及在開放生態系的基礎，建構數位資產及數據交換的長期雙贏模式「資料即推薦（Data to Win）」。
根據國際商仲機構最新統計，台灣商用地產市場不僅擁有每年 1,900 億元的交易基本盤，牽動簽約後龐大的空間建置與企業營運價值鏈，而面對如此高含金量的全生命週期市場，長期以來卻因資訊破碎，導致決策效率難以提升且整合不易。
吳健宇表示，AI 時代，繁雜的數據蒐集與運算應交由科技代勞，「資料即推薦」絕非僅是媒合平台，而是紮實的「數位基礎建設」，團隊首先運用 AI 技術，將過去產業中散落、非結構化的「黑盒子」資訊，重塑為可被運算、可驗證的標準化數據。
吳健宇指出，藉此與企業夥伴合作，共同開發「工具、商機及商業模式」，並以手機作業系統為喻，方睿科技期許推動類似 Android 這樣的開放平台，建構出 B2B 企業服務生態系，而完整而全面的商用地產數據，就像多元的 APP 能被選擇與應用。
應用 AI 獨創「資料飛輪」
為支撐這個龐大的開放生態系，使 AI 成為決策助手，數據的品質是關鍵，技術長郭彥良引用矽谷房產科技公司 Dealpath 的調查報告指出，資料分散與碎片化是拖慢企業內部發展 AI 的主因，這也是為何通用 AI 在商用地產領域經常失靈，因為缺乏在地化的「垂直領域深度資料」。
郭彥良說明，應用 AI 獨創的「資料飛輪」機制，主要是解決商用地產資料常見的缺漏、過期與分散問題，不同於傳統一次性的資料清洗，這套機制透過四階段循環持續進化，首先整合結構化與非結構化來源，甚至連大樓現場的一手資訊都不放過，進行「實境數據擷取」以建立一致的資料底座。
郭彥良補充，接著進行「資料精煉」，將原始資訊從單純的可閱讀提升為可比較、可推論的決策依據；第三步引入「專家把關」，校正關鍵欄位，並建立產業知識圖譜；最後透過「決策反饋」，同步回收使用行為訊號，讓 AI 在每一次互動中自動優化。
吳健宇分享，方睿科技之所以能逐步建構跨產業的數據生態系，源於團隊長期累積、難以複製的「跨界底氣」，目前旗下已有商仲、顧問及估價專業服務的品牌「宇豐睿星」，以及聚焦商用地產代銷市場的「希睿創新置業」，期望擴大商用地產與企業服務生態系聯盟，啟動產業轉型新階段。
（首圖來源：科技新報）
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