在全球工程與設計領域備受矚目的年度盛會上，達梭系統 （Dassault Systèmes） 及其旗下 SOLIDWORKS 品牌向全球最大的工程師社群發出了一個明確且振奮人心的信號。在人工智慧 （AI） 席捲全球的當下，工程師不僅不會被取代，反而將成為這場技術革命的核心。達梭系統執行長 Pascal Daloz 與 SOLIDWORKS 執行長 Manish Kumar 聯手揭示了 「生成式經濟」（Generative Economy） 的來臨，並展示了整合 AI 技術的全新 「虛擬夥伴」（Virtual Companions） ，強調唯有結合物理世界的嚴謹性與虛擬世界的創造力，才能真正構建未來。
面對AI技術的爆炸性成長，許多專業人士對未來感到焦慮。然而，在本次大會上，達梭系統傳遞的核心訊息卻充滿了人文關懷與賦權色彩。「AI 真的是為你們準備的，」 Pascal Daloz 在與 Manish Kumar 的對談中開宗明義地表示，「它不是為了取代你，而是為了放大你的所作所為—讓你變得更加強大。」
Daloz 強調，在這個新世界中，工程師的知識、專業技能 （know-how）、判斷力與經驗，才是最有價值的資產。他指出，我們正在進入一個 「生成式經濟」時代，在這個時代裡，「智慧財產權 （IP） 正在成為新的貨幣」。AI 的角色是協助工程師更快速地探索設計選項、權衡取捨，並即時獲取知識，讓工程師能專注於最重要的事情-決策。
▲ 達梭系統執行長 Pascal Daloz
Manish Kumar 補充道，這正是 3DEXPERIENCE 平台的價值所在。該平台結合了虛擬雙生（Virtual Twin）、科學數據、人工智慧以及新推出的虛擬夥伴，但最關鍵的是，「它們讓你保持主導權，讓你掌控一切」。這種結合了實用性與紀律性的 AI 應用，正是SOLIDWORKS 社群所期待的未來。
本次大會的一個重要理論框架是對 「虛擬世界」 角色的重新定義。Daloz 指出，達梭系統長期以來致力於不僅僅是模擬形狀，而是在虛擬世界中賦予物體生命。所謂的「虛擬雙生」並非靜態的幾何模型，而是涵蓋了行為、性能、製造及使用壽命的動態表現。
然而，現在這一概念正在經歷根本性的轉變。Daloz 表示，虛擬世界不再僅僅是代表真實世界，它正在『生成』真實世界。 這標誌著 「生成式經濟」 的誕生：產品變得由軟體定義，虛擬驅動實體。在這種經濟模式下，工程師在設計、組裝、模擬及製造過程中創造的每一個IP都極具價值。達梭系統的使命便是協助工程師生成、保護並倍增這些 IP 的價值。
▲(左)SOLIDWORKS 執行長 Manish Kumar
為了具體落實這一願景，達梭系統並非將 AI 視為外掛的小工具 （gadget），而是將其植入工程核心。Daloz 介紹了建構在 「產業世界模型」（Industry World Models） 之上的 AI 架構，該架構植基於物理學、因果關係、工程嚴謹性及可追溯性。
會中最引人注目的亮點之一，是三位具備不同專業職能的 「AI虛擬夥伴」 的首次亮相，它們被設計為與工程師共同推理的夥伴，而非自動駕駛儀：
1. ORA： 負責協調知識與背景資訊，從需求管理到專案變更，如同專案的數位管家。
2. LEO： 專注於工程推理，涵蓋力學、結構、運動、模擬及製造等領域，是工程師的技術參謀。
3. MARIE： 帶來科學學科的專業知識，包括材料科學、化學配方及法規遵循。
為了證明這不僅是行銷口號，Manish Kumar 在舞台上不顧行銷部門的建議，進行了一場令人屏息的現場演示（Live Demo）。他展示了AI如何將一張僅有 2D 線條的 PDF 圖檔，瞬間轉化為全參數化的 3D 模型。
在演示中，AI（LEO） 不僅成功識別了圖紙中的線段與非線段，還讀取了每一個尺寸標註。當 Kumar 下達 「創建 3D 零件」 的指令後，AI 識別出草圖並生成了預覽模型。更令人驚嘆的是，這不僅是一個死板的 3D 形狀，而是 AI 基於過去大量設計數據所學習構建的 「全參數化模型」（Fully Parametric Model），這意味著設計師後續可以隨意修改參數。
隨後，Kumar 進一步展示了 「代理模型」（Surrogate Modeling） 的強大能力。當他詢問該零件是否夠堅固時，AI 並非進行耗時數小時的傳統有限元素分析 （FEA），而是利用預先訓練好的物理準確模型，瞬間完成了線性靜態分析。這展示了 AI 如何作為「倍增器」，讓複雜的物理驗證變得即時且觸手可及。
除了展示尖端技術，演講也深入探討了技術發展的歷史規律。演講者引用了人類歷史上 「火」 與 「蒸汽機」 的案例，指出偉大的創新往往始於解決狹隘的問題，最終卻改寫了歷史。「歷史只是一個引擎，而你是駕駛員，」演講者說道。就像祖先最初使用火是為了取暖，後來卻用它冶煉金屬、開啟文明；蒸汽機最初只是為了抽取煤礦積水，後來卻催生了火車、輪船與現代城市。
目前我們對 AI 的應用正處於類似的 「火花階段」（Spark Phase）。雖然現在我們多用 AI 來調整數據，但它實際上是一種創新的基礎。預言 AI 將帶來我們目前無法想像的發現，而工程師、設計師與製造者將引領這第二波創新浪潮。
在對AI的一片讚歌中，大會特別強調了一個關鍵觀點，大腦需要身體（A brain needs a body）。一隻正在學習走路的機械狗為例，AI 可以學習走路的模式，那是大腦的部分。但當它在滑溜的地板上打滑，或撞到椅子時，它無法逃避物理世界的殘酷真相。運動需要力學支撐， AI 無法違背物理定律——這正是工程師不可或缺的原因。
這一觀點同樣適用於醫療設備等高精密領域。雖然 AI 驅動的設備可以識別危險模式並觸發反應，但這需要重新思考工業設計、安全性、可靠性及散熱管理。感測器越多，空間越小，產生的熱量就越多，這些都是物理問題。此外，支撐 AI 運作的基礎設施本身就是機械工程的奇蹟。驅動 AI 的高階晶片並非憑空出現，它們是由史上最複雜的機械系統製造出來的，涉及超精密的晶圓處理、防震隔離及氣流控制。而運行這些晶片的資料中心，更是充滿了機架、備用電源及工業冷卻系統，這些都需要像鋸子、鑽頭這樣的傳統工具以及 SolidWorks 這樣的設計軟體來構建。
「AI 在每一步的邏輯路徑上——包括電力、熱管理、材料、設計決策-都必須在真實世界中行得通，」 演講者強調。因此，工程師的判斷力與構建真實世界的能力，從未像現在這樣重要。Manish Kumar 強調，我們不只是在談論未來，而是在構建未來。這個社群將想法轉化為機器，將物理限制轉化為產品。
面對台下數以千計的工程師、學生與教育者，Pascal Daloz 回憶起 30 年前自己作為一名使用 SOLIDWORKS 設計木屑顆粒爐的工程師的經歷，感性地表示，我們說著同樣的語言-零件必須契合、力量必須平衡、設計必須在真實世界中生存。而隨著 AI 技術從 「話題」 轉向 「實用」，達梭系統通過本次大會傳遞了一個清晰的願景。在生成式經濟的浪潮中，AI 是火種，而工程師是掌火者。透過虛擬雙生與 AI 夥伴的賦能，工程師將繼續在物理與虛擬的交匯處，定義人類文明的下一個篇章。
(首圖來源：科技新報攝)
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