針對近期市場炙手可熱的「養龍蝦」熱潮，輝達執行長黃仁勳也在 2026 GTC 大會演講上宣布，正式推出針對 OpenClaw 智慧平台的 NemoClaw ，其重點在於主打一鍵安裝的體驗。在 活動現場，黃仁勳演示用戶只需一條指令，即可快速部署輝達 Nemotron 模型與全新發布的 OpenShell 運行環境。
黃仁勳指出，NemoClaw 是由多個關鍵模組所構成的綜合性防護與效能提升工具。第一個關鍵組件是 OpenShell，這是一款專門為 OpenClaw 增添隱私與網路安全防護網（guardrails）的工具。它透過將 OpenClaw 運行於隔離的沙箱（sandbox）中來實現安全防護，此舉能防止 AI 代理存取與其執行任務無關的檔案。
此外，該工具也會嚴格限制代理程式的網路存取權限。開發者可以透過編寫 YAML 語法的設定規則，進一步客製化 OpenShell 的功能。例如，軟體開發團隊可以建立一套策略，允許代理沙盒與雲端託管的 AI 工具之間進行網路連線。其中有部分的 YAML 規則具備「熱抽換」（hot-swappable）特性，這代表開發者可以在不需要重新啟動受影響的代理程式的情況下，直接動態更改這些規則。
NemoClaw 的另一個核心組件是輝達現有的開放計畫 Nemotron，這也是 OpenShell 背後的帶動技術。Nemotron 包含了超過半打經過優化的 AI 模型，專門用於處理生成文字與分析圖表等複雜任務。使用者可以設定他們由 NemoClaw 驅動的 AI 代理，將提示（prompts）精準路由至 Nemotron 演算法進行處理。
根據黃仁勳的說法，使用者也可以將這些代理與雲端託管的大型語言模型（LLMs）進行整合。為了保障資訊安全，其中一個被稱為「隱私路由器（Privacy Router）」的組件，會確保敏感資料絕對不會被傳送至這些雲端 LLMs 中。輝達表示，NemoClaw 讓使用者只需透過單一指令，即可同時完成 OpenShell 與 Nemotron 的安裝。除了 OpenClaw 之外，NemoClaw 也能夠驅動使用如 OpenAI Group PBC 與 Anthropic PBC 等其他供應商模型的 AI 代理。
黃仁勳也宣布，OpenShell 與 Nemotron 這兩個 NemoClaw 的核心組件，也與輝達今日發布的另一項開源專案一同出貨。這項名為 Agent Toolkit 的強大工具，能夠讓開發者建立客製化的 AI 代理，以自動化執行多步驟的任務。與 NemoClaw 相似，Agent Toolkit 同樣將代理程式運行於隔離的 OpenShell 沙盒中，藉此大幅提升系統運作的安全性。
而且，Agent Toolkit 包含了一個名為 AI-Q 的軟體藍圖，其設計宗旨在於大幅加速軟體開發專案的進度。軟體團隊可以使用 AI-Q 來建立強大的搜尋代理，藉此自動化執行如在商業文件中篩選特定數據點等繁雜任務。當前輝達已實際運用 AI-Q 開發了一款代理程式，該代理程式憑藉卓越的效能，成功在 DeepResearch Bench 與 DeepResearch Bench II 這兩個 AI 排行榜中雙雙奪得榜首。
至於，AI-Q 利用 Nemotron 演算法來執行研究任務，並搭配價格較高昂的前沿模型（frontier model）來協調這些演算法的運作。根據輝達提供的數據顯示，採用這種混合架構的方法，能夠將查詢處理（query processing）的成本削減超過一半以上。
現階段，黃仁勳對於這波由 AI 代理帶動的技術革新給予了高度評價。他強調，員工將被他們所部署和管理的先進、專業且客製化構建的代理團隊賦能（supercharged）。而企業軟體產業將會演變成專業化的代理性（agentic）平台，而 IT 產業正處於下一次巨大擴張的邊緣。
另外，為了加速 AI 代理生態系的成形，輝達目前正與一長串的合作夥伴積極展開合作，致力於將 Agent Toolkit 整合至各家企業的核心產品當中。早期的採用者名單涵蓋了全球頂尖的科技企業，包含了 Adobe Inc.、IBM Corp. 旗下的 Red Hat 部門、Box Inc. 以及 Cadence Design Systems Inc. 等。此外，新創公司 LangChain Inc. 也計畫將 Agent Toolkit 深度整合至其廣受歡迎、且與公司同名的 AI 應用程式開發平台中，預期將為廣大的開發者社群帶來深遠的影響。
(首圖來源：視訊截圖)
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