晶片荒恐延燒至 2027 年底,Google 押注太空 TPU 與量子運算突圍算力瓶頸

作者 | 發布日期 2026 年 04 月 12 日 13:00 | 分類 AI 人工智慧 , Google , 公司治理 line share Linkedin share follow us in feedly line share
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晶片荒恐延燒至 2027 年底,Google 押注太空 TPU 與量子運算突圍算力瓶頸

Google 母公司 Alphabet 總裁 Sundar Pichai 7 日在網路節目〈Cheeky Pint〉透露公司有逾 1,750 億美元資本支出計畫,短期受制晶圓產能與記憶體短缺而未能全速推行。他預估 2027 年將是 AI 改變工作方式轉捩點,並披露太空資料中心及量子運算等長線發展專案。

千億美元資本仍受困晶片荒

Google 估 2026 年資本支出高達 1,750 億至 1,850 億美元,即使資金充裕也買不到足夠硬體。

Sundar Pichai 指出 Google 算力擴張瓶頸是晶圓開工量(wafer starts)、高頻寬記憶體(HBM)供應限制及基礎設施建設速度。他表示就算出價更高記憶體商短期也無法大幅擴產,現在就算想花 4,000 億美元都無法。Google DeepMind 總裁 Demis Hassabis 2 月接受 CNBC 訪問時指記憶體晶片供應鏈嚴重受限,Google 自家研發 TPU(張量處理器)也面臨關鍵元件短缺。

路透調查報告指 SK 海力士預測全球高階記憶體晶片短缺狀況恐延續至 2027 年底。消費電子產業因產能被 AI 搶占陷入供應緊張。Sundar Pichai 指美國需要學習中國基建速度,中國電工及廠房建設配套速度展現極高執行力。

2027 年將改變工作方式

Sundar Pichai 預測 2027 年 AI 代理工作流(agentic workflow)將擴展至廣泛商業應用,即使前線人員也會轉用全新流程。

The Keyword 研究指出金融服務、法律及市場推廣等行業 2027 年前後引入 AI 代理系統自動化重構流程。長週期代理系統(long-horizon agents)預計屆時進入商業部署階段。PPC Land 分析補充 Sundar Pichai 未承諾具體產品時間表。Google 已在 AI 模式(AI Mode)引入代理購物工具及通用商業協議(UCP)整合以重構搜尋引擎。企業管理層需盡早制定 AI 工作流轉型策略。

量子運算與太空資料中心

Google 部落格披露代號「Project Suncatcher」太空資料中心期望利用太陽能驅動衛星星座。專案會搭載 TPU 處理器及自由空間光學連接(free-space optical links)構建太空 AI 運算基礎設施。Google 已與衛星資料公司 Planet 達成合作並 2027 年初發射兩顆原型衛星測試模型與硬體的太空表現。

Google 2 月 9 日達成「閾值以下量子糾錯」(below-threshold quantum error correction),因增加量子位元數量能降低錯誤率,業界視為容錯量子運算邁向工程化的一步。Sundar Pichai 曾表示目前量子運算發展階段如五年前人工智慧即將高速增長。

Alphabet 旗下 Wing 公司宣布今年啟動舊金山灣區住宅配送服務,Wing 已在休士頓、亞特蘭大及達拉斯等城市完成逾 75 萬次配送。Wing 預估至 2027 年建立超過 270 個與 Walmart 合作無人機配送站。

巨頭面對 AI 新創挑戰

Sundar Pichai 指兩年來成立新創企業天然具備「AI 原生」架構優勢,Google 等大型企業需經歷再培訓與組織轉型。

ICONIQ Capital 研究顯示 AI 原生公司成長速度是傳統 SaaS 企業兩三倍。AI 原生公司達成 3,000 萬美元年度經常性收入(ARR)僅需 20 個月,傳統企業需 60 個月以上。AI 原生企業從第一天起就以資料為核心架構,更快實驗速度與組織敏捷性。

Sundar Pichai 坦承組織轉型需要時間。Google 目前在資料積累、基礎模型研發及生態系統廣度仍有優勢。高頻寬記憶體供應 2027~2028 年應會逐步緩解。Google 太空資料中心原型衛星升空測試進度將直接影響 AI 算力布局。

(本文由 Unwire Pro 授權轉載;首圖來源:Flickr/Maurizio Pesce CC BY 2.0)

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