Author Archives: 拓墣產研

拓墣產研

About 拓墣產研

拓墣產業研究所成立於1996年,已於2015年1月正式加入全球知名市場調研機構TrendForce(集邦科技),合併後為廣大客戶群提供更完善的產業調查內容服務。拓樸產業研究所持續專注於大中華區至全球的高科技發展、政策、產業鏈調查研究等智庫服務,並提供新興科技最前瞻之洞見,同時扮演國外大型科技公司投資大中華區的重要橋樑。

寒武紀科技否認 2026 年擴產 AI 晶片

作者 |發布日期 2025 年 12 月 24 日 7:00 | 分類 AI 人工智慧 , 中國觀察 , 半導體

日前市場傳聞寒武紀科技將於 2026 年把 AI 晶片的產量提高 2 倍以上,以滿足中國本土的 AI 晶片需求,而寒武紀科技則於今年 12 月 5 日表示,市場近日對於其產品、客戶、供貨與產能預測等相關訊息皆為不實訊息。由於寒武紀科技遭美國列入實體清單之後,無論是產品發表或動態揭露皆轉趨低調,面對市場高度期待,其特地出面澄清並不讓人意外。

繼續閱讀..

高速網路與雲端需求推升動能,全球乙太網路交換器市場發展前景樂觀

作者 |發布日期 2025 年 12 月 23 日 7:00 | 分類 技術分析 , 會員專區 , 網路

2025 年全球乙太網路交換器市場預估從 424 億美元,成長到 2030 年的 560 億美元,複合年均成長率(CAGR)為 5.7%,主要成長動能來自高速網路需求不斷成長、資料中心擴容,以及物聯網、5G 和人工智慧等產業對雲端技術採用日益普及。

繼續閱讀..

海灣國家打造主權 AI 帶動儲能系統建設需求

作者 |發布日期 2025 年 12 月 18 日 7:00 | 分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 技術分析

海灣國家打造主權 AI,不僅帶動 AI 資料中心建設亦刺激儲能系統需求,下半年起,全球科技大國皆陸續朝建構主權 AI 方向前進,除了長期科技工業領域居領先地位的國家,具完善通訊、電力基礎設施、擁有巨額資本、能吸引大量 AI 專才的海灣國家也開始大力建設 AI 資料中心,打造基於伊斯蘭文化、面向伊斯蘭世界的 AI 技術與應用生態圈。 繼續閱讀..

iREX 2025:工業機器手臂為大宗,人型機深耕精密組件劍指長照藍海

作者 |發布日期 2025 年 12 月 17 日 7:00 | 分類 尖端科技 , 技術分析 , 會員專區

iREX 2025 聚焦人機共存,雖人型機器人話題火熱,但展場仍以工業機器手臂占 7 成。面對人型機在工業場域成本高、驗證難的現狀,日廠策略並非如中美強推整機量產,而是深耕感測減速機等關鍵零組件,以此拉高技術門檻。展望未來,日廠憑藉精密力覺控制與安全性優勢,料將鎖定長照缺口為人型機落地首選。 繼續閱讀..

氫能跨越臨界點:從戰略規劃到全球「化學貨幣」轉折

作者 |發布日期 2025 年 12 月 12 日 7:00 | 分類 技術分析 , 會員專區 , 能源科技

2025 年全球已承諾投資逾 110 億美元、成熟專案逾 500 項,供給承諾產能超過 6mtpa,驅使氫能儲能技術從示範走向可融資與可複製,關鍵挑戰轉向需求落地與長約鎖量,因此產業共識逐步形成,以樞紐化布局連接可再生電力、製氫、運儲與多元終端,打造可跨區域結算之能源交換體系。 繼續閱讀..

硬體算力換檔:GPT-5.2 藉 GB200 強勢回擊,OpenAI 隨時再翻盤

作者 |發布日期 2025 年 12 月 12 日 7:00 | 分類 AI 人工智慧 , ChatGPT , Gemini

OpenAI 於 2025 年 12 月 11 日發布最新版 GPT-5.2,OpenAI 在官方聲明中表示,GPT-5.2 的訓練採用 NVIDIA 的 Blackwell GPU(GB200-NVL72),強化模型在推理與專業任務上的整體效能。面對 Google Gemini 3.0 的強力威脅,OpenAI 迅速地推出更新做為反擊。 繼續閱讀..

中國發改委警告人型機器人產業過熱,政策、產能與投資有待平衡

作者 |發布日期 2025 年 12 月 11 日 7:00 | 分類 AI 人工智慧 , 中國觀察 , 技術分析

近年中國政策與資本推動下快速擴張人型機器人產業,但 11 月底,中國發改委指出現行技術尚未對應成熟場景,投資過熱、盲目擴產與估值偏離基本面等風險浮現,官方與國際機構皆示警產業已從政策紅利轉向市場檢驗。 繼續閱讀..

算力驅動,光網賦能:AI 時代下之產業探索

作者 |發布日期 2025 年 11 月 28 日 7:00 | 分類 AI 人工智慧 , 技術分析 , 會員專區

AI 應用的加速發展,讓資料中心的運算密度與能耗同時攀升,廠商在性能與成本之間的平衡壓力日益增加;光網與算力的整合正逐漸成為新一代基礎建設重點,特別是在生成式AI推理與多模態訓練的場景中,傳統電子網路互連難以滿足巨量資料交換的需求。 繼續閱讀..