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拓墣產研

About 拓墣產研

拓墣產業研究所成立於1996年，已於2015年1月正式加入全球知名市場調研機構TrendForce（集邦科技），合併後為廣大客戶群提供更完善的產業調查內容服務。拓樸產業研究所持續專注於大中華區至全球的高科技發展、政策、產業鏈調查研究等智庫服務，並提供新興科技最前瞻之洞見，同時扮演國外大型科技公司投資大中華區的重要橋樑。

美系四大 CSP 支本資出競爭白熱化，「AI 工廠」先建先贏
作者 |發布日期 2026 年 02 月 26 日 7:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 公司治理

亞馬遜 5 日公布第四季財報，同時宣布 2026 年資本支出預估將大幅提高至 2,000 億美元，明確把 AI 資料中心、算力晶片與基礎建設視為公司投資重點目標。對 CSP 而言，資本支出先行不只是擴張規模，而是提前鎖定 AI 世代的供給能力與交付節奏。

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特斯拉 Optimus Gen 3 朝商用量產邁進，技術優勢與落地風險並存
作者 |發布日期 2026 年 02 月 17 日 7:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 技術分析 , 會員專區

特斯拉執行長馬斯克 1 月底宣布，年度內完成人型機器人 Optimus Gen 3 量產線建置，目標是年底達百萬台產量。然 Optimus 高精度應用場景、成本結構、供應鏈依賴及量產進度，仍有高度不確定性，且過往產量目標多次未能兌現。故 Optimus Gen 3 雖具前瞻性與潛在規模優勢，但商業化與規模化成果，仍有待市場與時間進一步驗證。 繼續閱讀..

商用在即，1X 與波士頓動力更新模型強化機器人環境適應力
作者 |發布日期 2026 年 02 月 13 日 7:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 技術分析 , 會員專區

人型機器人廠商 1X Technologies 與波士頓動力 1 月中下旬陸續透過模型更新，強化自家產品對非結構化環境的適應力。儘管 AI 模型演進加速了商用化，但也帶來物理幻覺、隱私爭議及高能耗等挑戰，未來能否有效平衡環境理解能力與安全治理，將成為跨越商用門檻的關鍵。

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NVIDIA 開源 Alpamayo 1 模型，改變自駕賽局
作者 |發布日期 2026 年 02 月 07 日 7:30 |
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分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 技術分析

Alpamayo 開放策略並非只模型本身，而是以開源推動自家硬體架構長期依賴，車廠進入量產階段，對高可靠度仿真、合成數據與大規模訓練算力的需求將顯著提升，推動 Omniverse、Cosmos 與 DGX 平台採用率，同時加深 DRIVE 車用 SoC 生態黏著度，有助 NVIDIA 同時雲端資料中心與車端運算兩端形成正回饋循環，並逐步將技術體系塑造成自動駕駛開發的事實標準。 繼續閱讀..

多軌道衛星互聯成形，重塑偏遠礦區之智慧採礦通訊網路
作者 |發布日期 2026 年 02 月 05 日 7:00 |
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分類 低軌衛星 , 技術分析 , 會員專區

工業網路需求正推動全球採礦業變革，礦產開採活動深入偏遠地區和地下環境，傳統通訊基礎設施已無法支援日益複雜數位系統，以多軌道網路對頻寬、延遲和可靠性要求，整合地球靜止軌道、中軌和低軌衛星系統，可建構高效能網路，支援作業區域內自主設備運行、即時監控和預測分析。 繼續閱讀..

AI 賦能與成本挑戰，居家消費電子產業 2026 年展望：TV、音箱暨遊戲機
作者 |發布日期 2026 年 01 月 30 日 7:00 |
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分類 技術分析 , 會員專區 , 電視

2025 年電視產業受關稅與補貼影響，並未呈現過往上半年平淡、下半年較旺之態勢，2025 年出貨量微降至 1.95 億台，Mini LED、OLED 之滲透率仍是品牌大廠關注重點；2026 年市場轉向「控量獲利」，大尺寸與 AI 全方位體驗成為核心。 繼續閱讀..