在 2026 年,物理 AI(Physical AI)成為業界熱議的話題。根據德勤(Deloitte)最新發布的白皮書,僅有 3 % 的公司已經將其廣泛整合進營運中,但有 41 % 的受訪者預測,Physical AI 將在未來 3 年內徹底改變他們的產業。這份報告於 2026 年 3 月 18 日發布,強調 Physical AI 從試點階段轉向大規模部署,特別是在工業機器人領域,成為智慧製造、物流和價值鏈的「試金石」。
根據 2025 年 8 月至 9 月進行的調查,德勤對 3,235 位全球領導者進行了訪談,結果顯示目前 Physical AI 的整合程度僅為 3%,但預計在未來 2 年內將增至 18%。報告指出,41% 的受訪者認為成本和資源需求是推動 Physical AI 導入的主要障礙。
Physical AI 的快速成長受到多種因素的推動,包括更便宜的硬體、能夠「學習如何學習」的先進軟體、資本流入以及日益成熟的治理結構。德勤認為 2025 年至 2026 年將是 Physical AI 的「加速時刻」。
德勤強調,企業應將技術應用的成熟度與營運的成熟度相結合,建議領導者有序投資,建立組織學習,並將 Physical AI 培養做為十年競爭優勢的核心能力。為了支援客戶設計、模擬和部署解決方案,德勤中國在上海成立了物理 AI 卓越中心(CoE),利用沉浸式數位技術降低製造和供應鏈的風險。德勤亞太區執行長 David Hill 指出,上海在先進製造、工業機器人和全球供應鏈的交匯處扮演著重要角色。
此外,《2026 年企業人工智慧現況報告》涵蓋了 Physical AI 在消費、能源、金融服務和生命科學等產業的應用案例,並基於來自 24 個國家的 IT 和商業領導者的平等意見進行分析。
(首圖來源:shutterstock)






