史丹佛近 50 年技轉調查:4,512 項發明,只有 20% 能盈利

作者 | 發布日期 2022 年 09 月 07 日 8:45 | 分類 生物科技 , 科技教育 , 財經 Telegram share ! follow us in feedly


大學向來視為學術研究最純粹、發現和傳播新知識及學生成長培育的地方,但今天新研究如何技轉漸漸成為研究型大學重要發展方向。

美國技轉模式稱為「大學技術轉移」,起源於1920~1930年代,共經歷三階段,威斯康辛大學WARF模式、麻省理工學院第三方模式及史丹佛大學OTL(技術許可辦公室)模式各為代表。OTL效果最佳,故成為最普遍採用的模式。

近日《Cell Press》旗下《Patterns》期刊發表史丹佛大學技術許可辦公室(OTL)最新報告,分析史丹佛OTL從1970~2020年的50年間、6,557名發明人共4,512項銷售數據,量化史丹佛大學發明趨勢,統計發明者、分析團隊組成,觀察對新創公司的影響。

報告也公開技轉行銷特點。數據顯示,OTL行銷詞句長短、種類都會對將來收入產生顯著影響。以下為詳細結果和分析:

整體趨勢:4,512 項發明上市,盈利僅 20%

研究由史丹佛OTL提供1970~2020年6,557名發明人的4,512項上市發明;數據顯示,史丹佛OTL每年發明數量,1980年(每年4項)到2010 年(每年250項發明)增長迅速,2010年漸趨穩定。很大程度受網路興起影響,大規模行銷使增長大幅上升。

按OTL慣例,報告使用淨收入(定義:總許可收入減去累積費用)為發明成果衡量標準,結論是納入統計年份的發明總淨收入為5.81億美元,平均淨收入0.13萬美元,多數發明淨收入為負數,只有20%發明是正淨收入(下圖A)。

(Source:論文,下同)

發明分類方面,2000年前淨收入最高均為電子產品,2000年後轉為生物和化學。受淨收入時間累積影響,近期淨收入由於積累時間較少,因此總收入比舊發明低。

報告統計高於中位數的發明(同年淨收入高於中位數)與低於中位數的發明(下圖C)對數似然比最大的關鍵詞,反之亦然(下圖D)。收入高於中位數發明用詞多為與生命科學相關的術語,如治療學、基因組學等,低收入發明用詞往往和物理科學相關,如光學和光子學。

當一項發明屬多領域,可分配至多類別統計,以2020年公開的17項醫學成像發明為例,可分配至放射學子類(生物學類)和電腦視覺子類(工程類)。可看到跨學科研究有豐富成果,如果將不同類交互關係可視化為網路(下圖E),生物學和化學子類、工程和電子子類有大量交叉。

女性發明者增長近 20%

從性別看,女性發明者從1995年6.5%,到2020年增長至19.7%(下圖A )。雖然增長速度快,但女性發明者比例始終低於史丹佛大學女性教師,數量仍不多。

而發明團隊規模時間越久就越大,以生物學類為例,每項發明平均發明人數從1980~2000年2.47人,到2015~2020年增為3.29人(下圖B)。增長在不同類研究都一致,體現史丹佛大學發明環境的協作性有增強。

▲ A為過去25年史丹佛大學女性教師和發明作者的百分比。B為不同類每項發明作者數。

發明約20%是發明者自己公司授權,這行為稱為「自我授權」,自我授權的許可率隨時間推移增加。且自我授權發明是高淨收入主要來源(下圖 B);所有淨收入超過1,000萬美元的發明均是自我授權,淨收入100萬至1,000萬美元的發明,自我授權率占比更高達59%。相較之下,淨收入低於1萬美元的發明自我授權率僅占16%。控制類別和年份後,自我授權仍與較高淨收入有密切關聯。

▲ A為隨時間推移,發明家公司授權的發明比例。B為發明者授權的每個淨收入組發明比例。

各淨收入區間樣本量為:

  • <1萬美元:3,776項發明。
  • 1萬至10萬美元:465項發明。
  • 10萬至100萬美元:212項發明。
  • 100萬至1,000萬美元:56項發明。
  • ≥1,000萬美元:5項發明。

這發現與以前研究結果一致,與大學直接相關的新創公司往往比其他類似新創更成功。

行銷語言長短和用詞會影響收入

今日商業化成為許多大學研究技術核心的一部分。史丹佛OTL重要作用之一,就是把研究員發明推銷給可能感興趣的公司,因此行銷用語也成為調查的主題之一。報告分析兩個主要問題:這幾年行銷用語的變化,以及哪些行銷用語特徵與發明商業成果有關。

行銷語言平均長度幾乎增加一倍多,1980~1990年僅144個單字,2015~2020年增長至241個單字(下圖A)。

▲ A為OTL行銷語言和發明者摘要隨時間變化的平均長度。B為時間變化下標題形容詞的平均比例。

▲ 每個形容詞出現與淨收入排名的關聯:此處顯示p<0.05的形容詞;字級大小表示單字使用頻率;文字顏色表示控制類別後與淨收入排名的相關係數,紅色為負相關,藍色為正相關。

▲ 以行銷摘要輸入的機器學習分類器,預測發明淨收入是否高於同披露年度發明的淨收入中間值。

不僅如此,行銷標題也越來越長,從1980~1990年1%到2015~2020年12%,一定程度反映發明越來越專業化,因此可能需要更多字和更多形容詞描述,以幫助理解。

(本文由 雷鋒網 授權轉載;首圖來源:shutterstock)