亞馬遜 AI 工程守則曝光：「走在前線，但別踩雷」穩中求勝

亞馬遜將把人工智慧納入工程文化核心。外媒 Business Insider 取得公司文件，亞馬遜規模龐大的零售事業「Stores」已將團隊如何使用 AI 整理成「AI 原生工程準則」，更務實推動 AI 應用，強調在速度、成本與控制之間取得平衡，同時重視透明度與可追溯性。

文件顯示，亞馬遜推動 AI 不只工具導入，更是制度化安排整個開發流程。亞馬遜希望 AI 能在日常工作扮演固定角色，以明確指標追蹤採用狀況與產能變化。亞馬遜發言人 Montana MacLachlan 表示，將 AI 整合進完整開發生命週期，而非事後補上，對提升創新速度與交貨效率最有幫助；經驗也促成公司為部分 Stores 工程團隊設定更具挑戰性的 2026 年的目標。

六項準則為：1. 先交貨，再談成本；2. AI 原生不等於只能用 AI；3. 追求「前線」但不盲目追「最前線」；4. 與既有團隊合作而非取代；5. 不把所有偏好都視為硬性要求；6. 禁止黑盒子解決方案，要求所有部署都必須可審計、可理解、可追蹤。亞馬遜明言，若要維持人類可理解性與可追溯性，必要時願意放棄部分效能與成本優勢。

這套原則也呼應亞馬遜近期更大規模部署 AI。資料顯示，零售工程部門被要求採用更多 AI 原生方法，超過 2,100 個工程團隊納入；多數團隊目標是將軟體發表速度提升三倍，另有至少 25 個團隊今年要挑戰十倍產出。高層團隊 S-Team 會持續追蹤進度，並從工具使用率、月活躍用戶到員工回饋等多項指標評估成效。

截至 2 月，約 60% 零售工程團隊已採 AI 原生方法，目標為提升至 80%。亞馬遜自家工具使用率也持續增長，可整合 Slack、聊天紀錄、文件與工單自動處理任務的 AI Teammate，已擴展到 700 多個活躍團隊；Pippin 則將想法轉成技術設計與文件，部分 AWS 團隊也獲廣泛採用；AI 程式助理 Kiro 使用與參與度同樣增加。

不過，這場由上而下 AI 推動也引發摩擦。文件提到，部分員工對中央主導不滿，擔心不同團隊會有重疊與重複工具，還有人認為自我回報進度追蹤增加負擔，且工具上手流程太複雜。亞馬遜已開始調整方向，改以更強調合作的 AI 取代硬性要求特定工具，同時推動自動化指標，並規劃整合最佳實務的集中式學習平台。

（首圖來源：亞馬遜）