蘇姿丰：AI 是 50 年來最重要科技，AI 無所不在時代正式來臨

人工智慧（AI）技術突飛猛進，全球運算需求正在經歷前所未有的爆炸性成長。超微（AMD）董事長暨執行長蘇姿丰（Lisa Su）公開演活動指出，AI 發展已超越單純技術更新，正朝「AI 無所不在」願景邁進，這不僅將帶來龐大的商業利益，更將深遠造福全人類。

談及目前 AI 的爆發性成長時，蘇姿丰給予極高評價。她認為，人工智慧是過去 50 年來最重要科技。回顧歷史，當行動電話與雲端運算問世時，人們曾認為這些技術非常特別，但 AI 本質卻截然不同。蘇姿丰指出，AI 之所以與眾不同，因是「所有人都能從中獲益」的技術；每個人、每家公司，以及每一個領域都能享受AI帶來的優勢。

AI 發展重心正從「訓練」轉向「推論」

展望未來三至五甚至十年，蘇姿丰預期所有人類的活動都能透過 AI 變得更好，AI 將會內建於我們所擁有的每一個裝置與每一款應用程式。這種技術的普及化不僅對商業發展有極大的助益，對整體人類社會的進步更是至關重要。因此，「為每個人打造無所不在的 AI」已經成為引領科技界邁向新趨勢的核心指導原則。

針對 AI 運算需求的下一階段，蘇姿丰點出從訓練（Training）到推論（Inference）的關鍵典範轉移。她表示，兩三年前，AI 擴張的初期，主要是少數幾家大型企業投入巨額資金與心力，利用龐大的運算能力來訓練如 ChatGPT、Claude 或 Gemini 等大型語言模型。然而，她坦言沒有人真正能從訓練中賺錢，訓練雖然是不可或缺的基礎，但卻不是實現投資報酬率（ROI）的地方。

至於，真正的價值與投資回報，體現於人們如何「使用」這項技術，也就是推論的階段。蘇姿丰強調，推論不僅是讓 AI 回答「今天天氣如何」這類簡單問題，AI 現在正進入一個能執行極度聰明任務的時代。使用者可以要求 AI 解決複雜的問題，這些解決方案將大幅改變產品開發的方式、企業營運的模式，甚至推動科學上的新發現。當前科技進步的速度令人驚嘆，以往技術可能需要數年才會發生改變，但現在每隔幾個月，AI 的模型與能力就會出現顯著的進化，這種快速的進步正是驅動市場龐大需求的主因。

AI 時代不只有 GPU，CPU 與 ASIC 需求同步成長

蘇姿丰還指出，AI 應用日趨複雜，單一硬體已無法滿足所有需求。針對市場對GPU的狂熱，蘇姿丰提出了一個更高層次的觀點，就是要實現「AI 無所不在」，我們需要「所有種類的運算」。除了近年來大幅成長的 GPU 之外，包含 CPU 及特殊應用積體電路（ASIC）需求也正在攀升。

未來的應用情境，蘇姿丰特別看好代理型 AI 的發展。她舉例說明，未來的 AI 不只是單一的對話機器人，而是可以擁有高達十個 AI 代理同時平行處理各種繁雜的任務。以半導體產業為例，目前開發一款極其先進的晶片大約需要耗費兩到三年的時間；若能運用 AI 技術將開發時間縮短一半，企業就能夠打造出更多產品，進而滿足市場上更龐大的需求，這正是業界所渴望的 AI 強大威力。

面對 AI 爆發帶來的供應鏈短缺問題，包含 CPU、記憶體（如HBM）等資源的緊張，蘇姿丰表示瓶頸幾乎無處不在。但整個半導體供應鏈非常積極且具備高度能力，一旦發現瓶頸便會迅速找出解決方案。即使目前市場上確實存在記憶體短缺的問題，同時，建立資料中心所需的電力供應也是一大挑戰。但她認為，這並非單一環節的瓶頸，而是因為業界未能完全預測到需求會攀升得如此之快。為了追上這股龐大的需求，超微正與所有合作夥伴緊密配合，大幅提升產能。蘇姿丰對整個生態系表達了感謝，並樂觀地表示，因為世界需要更多的 AI 運算，整個生態系統正共同努力取得重大進展以提供相應的產能。

AI PC 與邊緣運算將迎接高速成長

除了雲端運算，將 AI 導入終端設備的「邊緣運算」也是未來的核心焦點。對於 AI PC 的發展，蘇姿丰抱持高度樂觀的態度。她解釋，雖然新技術在初期可能只有專家能看出其應用潛力，但如今所有人都有使用 AI 的需求。

至於，AI PC 的最大優勢在於保障使用者的隱私。當人們不希望將個人資訊傳送到雲端時，能在本地端運行的 AI 就顯得至關重要。此外，本地端運算不需要隨時保持網路連線，也能為使用者省下高昂的雲端運算成本。因此，她預期在未來幾年內，AI PC 無論在開發者、個人用戶還是企業區域網路的應用上，都將呈現雙位數的顯著成長。

除了 PC，蘇姿丰更預測下一波熱潮將會是實體 AI，包含機器人技術以及工業與製造環境中的邊緣運算應用，都充滿了無限商機。蘇姿丰建議，企業管理層必須從高層次制定整體的AI策略，而不是將目光侷限於底層的影響。許多人擔憂 AI 是否會剝奪人類的工作機會，或者企業只把 AI 當作節省成本的工具，但她認為這只看到了 AI 的「一小部分」。

最後，蘇姿丰強調，AI 真正的巨大價值在於「如何用完全不同的方式做事」。這代表著企業必須重新培訓其員工。以 AMD 內部為例，公司正在教育每一位員工如何使用 AI 工具，並藉此改變內部開發產品、進行銷售與行銷的流程。蘇姿丰呼籲，每家公司都必須思考如何教育員工並導入合適的 AI 工具；同時她也提醒，AI 並非總是正確無誤，企業必須建立完善的審查機制，因為企業最終必須對其產出的資訊負責。

(首圖來源：AMD)