輝達財報改版遊戲部門走入歷史，併入「邊緣運算」轉型 AI 生態系

輝達公布 2027 會計年度第一季財報，創下 816 億美元的歷史新高，不過外界焦點全落在財報結構的重大變革，隨著輝達從傳統 GPU 製造商大步轉型為 AI 生態系供應商，過去大家熟悉的「遊戲」（Gaming）部門正式走入歷史，未來將與其他終端市場整併為全新的「邊緣運算」（Edge Computing）部門。

財報結構大洗牌，RTX 顯卡營收不再單獨揭露

儘管資料中心依然是輝達的營收主力，但遊戲市場的數據已從財報中悄悄消失，輝達證實，包含 PC、遊戲主機、工作站、AI-RAN 基地台、機器人與車用領域，只要是偏向客戶端且涉及代理式 AI（Agentic AI）與實體 AI 的終端裝置，未來全數歸類至「邊緣運算」這把大傘下。

過去輝達會將遊戲、專業視覺化與車用等部門獨立列出，但自 FY2027 起此分類已取消，這意味著外界未來無法再像檢視競爭對手超微（AMD）那樣，單獨看出輝達從 RTX 顯卡或任天堂等遊戲主機晶片中賺取多少利潤，雖然這不影響公司整體基本面，卻大幅限制了市場對消費級顯卡與主機業務的洞察力。

Blackwell 需求強勁，消費級 PC 苦於記憶體漲價

針對終端市場動態，輝達坦言，採用全新 Blackwell 架構的工作站需求相當強勁，但消費級 PC 市場卻遭遇逆風。

由於「AI 超級循環」持續消耗 DRAM 製造商的龐大產能，導致消費端記憶體與零組件價格飆升。在成本高漲的情況下，消費者只能被迫接受高價，或是選擇暫停採購、拉長換機週期。

邊緣運算 Q1 猛攻，軟硬體與車用生態系全面開花

儘管 PC 市場放緩，全新邊緣運算部門首季仍繳出 64 億美元營收，季增 10%、年增達 29%，且在軟硬體技術上端出豐富成果。

在圖形技術方面，輝達正式發表 DLSS 4.5 動態多幀生成技術，並首度預覽下一代神經渲染模型 DLSS 5，將其譽為自 2018 年光線追蹤以來最大的圖形突破。

同時為了強化終端 AI 運算，輝達針對 RTX 顯卡與邊緣裝置，最佳化了 Gemma 4、Mistral 與自家的 Nemotron 等在地代理式 AI 模型。

在自駕車與機器人領域同樣大舉擴張，輝達加強了與現代汽車和Uber 的合作，並宣布比亞迪、吉利等車廠正利用 DRIVE Hyperion 平台打造 L4 級自駕車，更順勢推出全新車用作業系統 NVIDIA Halos OS。

此外，輝達發表了新一代 Isaac 模擬框架與 GR00T 機器人模型，甚至跨足通訊基礎建設，攜手 T-Mobile 與 Nokia 將實體 AI 導入 AI-RAN 基礎設施，積極布局 6G 網路。

從這次財報結構的洗牌不難看出，輝達的戰略藍圖已徹底重塑，將起家的遊戲業務併入邊緣運算，不僅宣告其正式超越傳統圖形晶片公司的框架，更展現了輝達企圖從雲端算力一路包辦至終端裝置，全面主宰 AI 運算生態系的野心。

• NVIDIA Moves Gaming Segment Under “Edge Computing”, Posts 29% Revenue Growth From Blackwell Workstations But Gaming GPUs Slow Down Due To “Elevated” Memory Prices

（首圖來源：Shutterstock）