所羅門今年參與 2026 台北國際電腦展（COMPUTEX 2026）宣布整合 NVIDIA NemoClaw 架構，用於協調人型機器人上的多個 AI 代理（AI agents），預計將推論、感知、感測器融合、移動與操作整合至單一工作流程中，進一步推進實體 AI（Physical AI）與自主機器人的應用發展。
這次透過 NVIDIA 開源基礎模型及所羅門專有的主動感知技術，機器人得以理解任務需求、主動調整視角、最佳化抓取與搬運定位，並在執行過程中即時因應環境變化進行動態調整，使機器人能直接在本地端完成即時自主運作，大幅提升人型機器人在複雜真實環境中的可靠性與自主性。
所羅門指出，現今的人型機器人仍高度依賴近距離視覺來進行語意理解，通常需要移動到物體附近才能確認目標或解讀環境背景，但透過所羅門的主動感知技術與 NVIDIA 開源基礎模型及 AI 推理能力，人型機器人能透過對環境背景「擬人化」的理解，實現近乎超越人類極限的遠距離感知能力。
所羅門說明，此舉有助於提高機器人執行任務的精準度，免去頻繁走位確認物體的麻煩，顯著提升作業效率，更透過結合所羅門的主動感知技術與專為安全運行自主 AI 代理所設計的開源參考架構NVIDIA NemoClaw，預計在不久的將來，人型機器人將能實現更廣泛的應用。
所羅門強調，藉由 AI 代理與感知能力的靈活協同運作，人型機器人將能在工廠、倉儲、零售環境及公共基礎設施等場所，執行日益複雜且高自主性的工作流程，而這些應用可能包括巡檢、品質檢測與物料搬運，從而加速實體 AI 技術的商業化與落地應用。
（首圖來源：科技新報）
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