迎戰 30% 估值落差，哈佛研究揭開 AI 原生新創未來架構

哈佛商學院（HBS）與歐洲工商管理學院（INSEAD）6 月初共同發表的研究指出，AI 原生新創（AI-native startups）正在從根本上改變企業的組織形態。這類公司不僅是規模較小，核心優勢更在以全新方式將「知識工作」直接寫入產品。

團隊檢視超過 2,900 家 Y Combinator 新創，發現與非 AI 同業相比，AI 原生新創有以下特徵：員工數平均減少約 25%、組織層級更扁平，但總估值卻能與同業並駕齊驅，使這類公司「每位員工對應估值」大幅躍升。

報告由 INSEAD 教授 Hyunjin Kim 與哈佛商學院教授 Rembrand Koning 共同撰寫。數據顯示，AI 原生新創的工程與科學職位占比約 45%，高於非 AI 新創的 36%；相對地，銷售、經營、財務與行政等支援性人力則明顯較少。這些公司的初階員工與管理層比例各約低 15 個百分點，顯示團隊結構更偏向資深技術人才。

研究深入剖析，AI 原生新創的成功關鍵，不在於 AI 讓單一員工更有效率，而是企業將 AI 直接「嵌入產品」。

這種設計將原本必須公司內部走流程、跨部門協調等知識型工作，直接轉移由使用者在產品介面完成，大幅降低企業協調與管理成本，讓公司能用更少人力服務更龐大的客戶群。資料顯示，約三分之二 AI 新創將 AI 整合至市售產品；43% 產品能自動執行以往高度仰賴人工的事，另有 24% 產品能讓專業工作者的效率大幅提升。

資金與估值方面，控制產業與世代差異後發現，AI 原生新創每位員工募資金額約高 30%，每位員工對應估值也約高 30%。

投資人之所以青睞這類公司，看重的是「相同人力基礎上」能創造極高成長潛力，不只是籌集到更多總資金。這種特性讓 AI 原生新創在市場競爭時，也具備傳統企業難企及的「人力槓桿」優勢。

不過，團隊也在報告末段提醒：這種精簡扁平的組織形態，長期「可擴展性」（Scalability）仍有待觀察。

由於多數樣本公司的成立時間僅三四年，還難斷定當這些公司規模更擴大後，是否還能持續維持扁平精簡的架構。但即便如此，早期跡象已清楚表明，這類 AI 原生新創成長時，確實能比傳統軟體公司更長時間保持精簡的高效結構。

（首圖來源：Unsplash）