隨著全球供應鏈日益複雜,地緣政治不確定性持續上升,全球多數企業紛紛重新思考其產品採購、生產方式與地點,其中「中國+1」策略為一種旨在減少對中國依賴,同時又能利用其製造業優勢與成熟基礎設施的多元化舉措。 繼續閱讀..
貿易壁壘重塑全球生產格局,「中國+1」成企業降低風險選擇 |
| 作者 拓墣產研|發布日期 2026 年 05 月 07 日 7:00 | 分類 半導體 , 國際觀察 , 國際貿易 |
拓墣產業研究所成立於1996年,已於2015年1月正式加入全球知名市場調研機構TrendForce(集邦科技),合併後為廣大客戶群提供更完善的產業調查內容服務。拓樸產業研究所持續專注於大中華區至全球的高科技發展、政策、產業鏈調查研究等智庫服務,並提供新興科技最前瞻之洞見,同時扮演國外大型科技公司投資大中華區的重要橋樑。
AI 時代的網路傳輸革命:CPO 光互連與台灣供應鏈機遇 |
| 作者 拓墣產研|發布日期 2026 年 04 月 30 日 7:00 | 分類 光電科技 , 半導體 , 技術分析 | edit |
AI 專用叢集的 GPU 機櫃功率密度已從傳統的 10~15kW 激增至 60~120kW,甚至出現 200kW 的液冷規格。在此極端環境下,傳統銅纜面臨「頻寬─距離乘積」的物理極限,當單通道速率達到 224Gbps 時,傳輸距離將壓縮至 1 公尺以下,因此 CPO 技術透過將光引擎與運算核心進行共封裝,縮短電訊號路徑並降低功耗至 1~2pJ/bit,已成為解決機櫃散熱空間壓力與能耗黑洞的必然標準。 繼續閱讀..
NVIDIA 入股 Marvell 補齊第三塊拼圖,搶占 CPO 時代主導權 |
| 作者 拓墣產研|發布日期 2026 年 04 月 20 日 7:00 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , Nvidia | edit |
NVIDIA 3 月 31 日宣布與 Marvell 建立策略合作,並投資 20 億美元,合作內容不只涵蓋 Marvell 加入 NVLink Fusion 生態系,更明確指出雙方將共同開發 Silicon Photonics。NVIDIA 逐步將光通訊、雷射、矽光子到客製化 XPU 與 Scale-Up 網路,全部納入自家 AI Factory 版圖內,顯示「光互聯」不再是下階段選項,而是 AI 設施升級的進行式。 繼續閱讀..
實體 AI 元年,NVIDIA GTC 2026 關鍵技術剖析 |
| 作者 拓墣產研|發布日期 2026 年 04 月 16 日 7:00 | 分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 技術分析 | edit |
從 GR00T N1.7 開放商業授權、Isaac Lab 3.0 強調大規模量產訓練能力,到 NemoClaw 強調 Token 成本追蹤與合規部署,可清楚感受到 NVIDIA 正在系統性地將其技術能量轉化為可交付的商業產品。機器人訓練成本的下降、模擬技術的突破、晶片機電生態的完整化,都在共同指向同一個結論,即 Physical AI 的規模化商業化,已從「是否可行」的問題,演變為「速度快慢」的問題。 繼續閱讀..
