IDC：AI 市場正式開啟「大模型驅動的 AI 時代」

IDC 中國今日表示，OpenAI 陸續發表 ChatGPT、GPT-4，引發人工智慧界全民狂歡，文生圖類應用如 StableDiffusion、Midjourney 及 DALL‧E 2 快速流行；中國百度 16 日發表文心一言，展示中國廠商大模型及生成式人工智慧（AIGC）能力。至此，AI 市場開啟「大模型驅動的 AI 時代」。

IDC定義的AI應用均是指基於機器學習演算法的AI決策系統，大模型則是指讀取海量數據、參數規模巨大的演算法模型。業界一般認為超過千億級參數即為大模型，訓練過程可能使用上千片GPU / CPU晶片。ChatGPT與AIGC均為大模型應用場景。ChatGPT可類比原對話式AI應用、AI賦能搜尋類應用；AIGC則可分為產生文本、產生圖像、產生影片，也可歸為大模型應用場景。

IDC指出，過去幾年AI應用，接下來都可能被基於大模型的AI取代，升級更新會從具海量數據的場景開始，當大模型支撐的AI應用成為主流，不能利用大模型的廠商將失去競爭優勢。未來工作，AI助理將取代更多人類工作，如文生圖應用，各領域初階搜尋，均可借助AI產生內容；已公開的大模型，真正落實到產業界，投資規模要視應用場景決定，包括投資成本與算力，是否部署完整大模型，以及要推理的數據流程量。

從市場機會看，純AI算力方面，最直接受益的即AI算力提供商，包括晶片廠商、AI伺服器廠商，以及支撐大模型訓練和推理的AI算力雲端服務商。大模型與算力結合方面，即AIaaS＋AIPaaS，提供大模型與算力結合後高度最佳化方案，以幫助用戶降低硬體使用門檻、提高開發效率、降低整體投資成本；典型的解決方案如百度的「AI大底座」，商湯「AI大裝置」。大模型即服務方面，開放大模型開發平台供外部使用者使用，屬高度創新市場，門檻也較高。

IDC續指，大模型廠商都在著手將現有AI軟體升級成大模型支持的AI應用，可根據應用場景優先順序與合作夥伴引入大模型支援AI；MaaS（模型即服務）產品層面，市場可選成熟產品並不多，下半年會有數十家廠商產品上線，可先選擇數據隱私要求不高的領域在公有雲測試大模型能力。

IDC中國研究總監盧言霞表示，新一代AI熱度持續走高，然而成熟度較低、成本卻更高，落實仍需謹慎；但宏觀趨勢，以大模型、生成式AI為代表的快速更新技術，必然催生全新AI時代。

（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：shutterstock）