英業達神經網路處理器!獲兩家 IC 設計廠採用

作者 | 發布日期 2023 年 12 月 12 日 11:31 | 分類 AI 人工智慧 , IC 設計 , 半導體 line share follow us in feedly line share
英業達神經網路處理器!獲兩家 IC 設計廠採用


英業達今日宣布,今年第一季發表的「VectorMeshTM」嵌入式神經網路處理器,低功耗、高效能、高彈性架構三大優勢吸引 IC 設計產業高度關注,下半年正式簽約兩家 IC 設計大廠,並在各產品領域市占率皆衝到前三名,可望帶動明年業績持續成長。

英業達資深副總陳維超表示,歷經五年,英業達公開發表的「VectorMeshTM」,依照終端應用所需的算力大小,分為「MinimaTM」、「ParvaTM」、「MagnaTM」三大系列,以落實 IP 商品化來搶攻市場。

陳維超指出,邏輯閘數(Gate count)相同製程條件與相同運算能力,較同業小 4 倍,使終端產品實現更低成本與功耗的目標,相當具有競爭力,並在下半年正式簽約兩家 IC 設計大廠,分別選用「MinimaTM」及「ParvaTM」系列,終端應用為透過 AI 進行影像辨識及特殊數學運算類型。

陳維超說明,「VectorMeshTM」達到高效能、低功耗,結合從模型訓練、設計及 SoC 整合到晶片量產階段,一站式且客製化設計的 IP 導入與整合服務解決 IC 設計公司的痛點。

陳維超以「ParvaTM」為例,現在需求火熱的人型物件偵測應用可輕易達到 30fps 回報率,模型客製化需求僅需兩週至一個月即可導入產品整合測試,為 AI 邊緣運算領域,追求極低成本及快速搶攻市場的解決方案。

展望明年,英業達 AI 晶片設計處處長徐國翰表示,後續將持續開發終端算力更大的「MagnaTM」IP 系列,使 PPA (功耗、性能及面積)更具競爭力,並深化一站式的 IP 導入與整合服務,包括將整合所需的相關 Toolchain 朝全自動化發展,使 IC 設計能隨時在線使用開發,縮短交叉驗證時間。

(首圖來源:英業達)

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