FED 官員：生產力並未顯示美國正受益於 AI

Axios 23 日報導，紐約聯邦儲備銀行總裁 John C. Williams 22 日受訪時表示，人工智慧（AI）非常重要，很可能成為美國生產力強勁成長的驅動來源之一，但生產力數據並未顯示目前正處於新快趨勢。

Williams說，AI若真的賦予美國至少十年生產力迅速成長榮景，經濟模型中性利率（r-star）預估值可能會像1990年代末、2000年代初期向上修正。他指出，1995~2005年美國仍自行生產晶片電腦，因此目前生產力受益新科技的程度可能相對受限。

彭博社報導，美國商務部長雷蒙多（Gina Raimondo）21日表示，OpenAI執行長阿特曼（Sam Altman）等人提出的AI晶片需求預估值高得嚇人。她說，美國必須持續投資晶片製造，以重新取得全球領導地位並滿足AI技術需求。

Thomson Reuters報導，美國財政部長葉倫（Janet Yellen）1月表示，美國目前可能正經歷一段比近年長期平均更快速的生產力成長。她說，目前不清楚生產力的提升是否持續，也不清楚AI技術是否有幫助。

根據Cognizant科技解決方案公司、牛津經濟研究院（Oxford Economics）1月經濟影響研究結果，生成式AI科技有望讓美國生產力提升1.7%~3.5%、十年內美國GDP（國內生產總值）年產值預估可增加4,770億至1兆美元，具體需視企業採用率而定。

美國勞工部勞工統計局（BLS）2日公布，2024年1月美國半導體與相關電子元件就業人數月增900人至39.4萬人，創2023年6月來新高，連三個月呈現擴增，與2001年1月71.45萬人（1985年開始統計後最高）相比仍短少45%（32.05萬人）。

MarketWatch 25日報導，麥格理全球外匯和利率策略師Thierry Wizman指出，過去125年美國僅兩次（1960年代中期、1990年代中期）生產力成長率穩定維持高檔。問題在新成長典範恐導致聯準會（FED）認定所謂中性利率高於預估，為進一步升息敞開大門。

（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：Unsplash）