黃仁勳示警台灣 AI 下一關卡，不是晶片、是電力

AI 熱潮持續推升全球半導體與資料中心需求，不過 NVIDIA 執行長黃仁勳認為，卻將焦點指向另一項更關鍵的基礎建設「能源」。

當被問及台灣如何持續維持 AI 領先地位？黃仁勳直言，台灣需要更多能源。

他指出，未來不只是晶圓廠、封裝廠與 AI 電腦工廠需要大量電力，台灣接下來若要建立 AI 資料中心、真正發展 AI 產業應用，也勢必面臨龐大能源需求。

黃仁勳表示，AI 已成為史上最大的科技市場，整體規模可能是過去晶片與系統產業的十倍、甚至一百倍，因此未來十年全球 AI 基礎建設仍將持續高速擴張。

他認為，台灣不應只是替全球生產 AI 伺服器與 AI 電腦，更應該積極導入 AI 技術；並建議每一位台灣年輕人、每一所大學、每一家公司與每一個產業，都應該使用 AI。

黃仁勳強調，AI 是一項「在台灣打造、在台灣建立」的重要技術，台灣應該進一步將 AI 應用於自身產業與社會，而不只是停留在硬體代工角色。

事實上，隨著 AI 資料中心快速擴張，能源問題已成為全球科技產業最關注議題之一，包括美國、歐洲與亞洲市場，近期都開始面臨 AI 運算帶來的電力需求壓力，尤其大型 AI 模型訓練與推論，需要大量 GPU 與高密度機櫃，也同步推升電網、散熱與供電需求。

市場近期便持續關注，美國科技巨頭與雲端服務供應商（CSP）正加速擴建 AI 算力中心，甚至開始布局核能、小型模組化反應爐（SMR）與再生能源合作，以因應未來 AI 運算所需龐大電力。

而在 AI 需求快速擴張下，台灣供應鏈也被視為最大受惠者之一。黃仁勳指出，NVIDIA 幾乎所有核心產品，從晶片、先進封裝到 AI 超級電腦，都與台灣供應鏈密切合作。他透露，NVIDIA 每年在台灣供應鏈的投資規模，已從過去約 100 至 150 億美元，大幅提升至目前約 1,000 至 1,500 億美元。

黃仁勳也坦言，NVIDIA 現階段最大挑戰之一，就是高速成長下的供應鏈壓力。他表示，該公司在龐大基期下，仍維持接近倍數成長，因此從晶片、封裝到整體供應鏈，都面臨產能挑戰。

不過他也強調，台灣科技生態系是 NVIDIA 最重要的合作夥伴之一。黃仁勳近一步指出，已經和台灣科技生態系合作超過 30 年，並笑稱與 NVIDIA 合作的企業「股價一年漲了三倍」。

黃仁勳此次再度點名能源議題，也凸顯 AI 競賽已從過去單純比拼晶片效能，逐漸延伸至電力、散熱、資料中心與基礎建設能力。未來除了半導體製造實力之外，能源供應與電網穩定性，也將成為各國 AI 產業競爭力的重要關鍵。

（首圖來源：科技新報）