法拉利(Ferrari)近期宣布與 IBM 合作,將 Scuderia Ferrari HP App 打造成 AI 粉絲平台,目標不只提供賽程與賽果,而是把全球近 4 億名 Tifosi 轉化為可長期經營的數位關係。合作由 Scuderia Ferrari HP 與 IBM 推動,IBM 月初公布新 AI 功能,核心技術包括 IBM watsonx、watsonx.data、生成式 AI 內容與混合雲架構。對企業決策人來說,這件事有三個重點:法拉利如何用 AI 提升粉絲互動、F1 產業為何加速導入 AI 代理,以及品牌如何把 App 從宣傳管道變成第一方數據入口。
互動率提升 62%,說明品牌 App 不再只是資訊頁
法拉利 AI 粉絲經營的第一層價值,是把分散賽事資訊轉成即時、個人化、可互動的內容。IBM 官方資料顯示,新 Scuderia Ferrari HP App 包括 Race Centre、AI Companion、Paddock Club Experience 和 Game Centre。AI Companion 可用對話回答車隊、車手、賽季與法拉利歷史問題;Race Centre 提供 AI 賽事摘要、比賽數據視覺化和互動投票。IBM 同時表示,Scuderia Ferrari HP 使用 watsonx.data 管理和整理大量數據,再交由 AI 模型處理。TechCrunch 引述 IBM 體育娛樂合作副總裁 Kameryn Stanhouse 指出,新 App 的比賽週末互動率提升 62%,這數字值得企業留意,因代表 App 由「查完即滑走」工具,變成累積行為資料、內容偏好和會員黏著性的平台。
法拉利要解決的不是流量,而是全球粉絲差異
為什麼法拉利要用 AI 經營 F1 粉絲?原因是 F1 受眾擴張後,單一內容策略已難應付不同等級粉絲。TechCrunch 報導,法拉利新設的粉絲研發(Fan Development)職位,Stefano Pallard 任務是讓追隨 30 年的老車迷和剛入坑 30 天的新粉絲,都感覺法拉利理解他們。商業邏輯很清楚:F1 每站比賽都產生大量技術、車手、車隊和賽道資料,但新粉絲未必理解輪胎策略、賽車升級或技術規則。AI 若能把大量複雜資料解釋得易懂,便可降低入門門檻;同時,資深粉絲又可獲得更深入的數據解讀。IBM 2024 年研究亦顯示,18~29 歲受訪的運動比賽愛好者,58% 認為 AI 有正面影響,最期待的功能包括即時更新與個人化內容。
F1 競爭從賽車工程延伸到 AI 代理
法拉利做法不是孤例,而是 F1 整個產業轉向 AI 粉絲經營的縮影。Salesforce 3 月 3 日宣布與 Formula 1 擴大合作,推出以 Agentforce 360 驅動的 AI 粉絲伴侶,協助全球 8.27 億 F1 受眾理解 2026 年新技術規則。Formula 1 商務總監 Emily Prazer 表示,F1 希望全年拉近粉絲與運動的距離,而不是只在比賽週末互動。路透本月報導,F1 半年來共有八項 AI 相關合作,AI 同時進入賽道策略、工程效率與粉絲體驗。這說明 Ferrari AI 粉絲經營的真正意義,不是單一 App 改版,而是頂級體育 IP 將 AI、CRM、內容和商業合作整合成新競爭壁壘。
企業可借鏡法拉利,但必須先處理信任與管理制度
從時間線看,IBM 早於 2025 年就與 Scuderia Ferrari HP 推出重新設計的官方 App;本月 IBM 再公布 AI Companion 等新功能;TechCrunch 也披露法拉利以五年視角發展粉絲關係。對一般企業而言,法拉利的啟示是,AI 專案不應只停在聊天機器人,而要連接內容生產、資料治理、會員系統和商業指標。但風險同樣明顯,若 AI 產生錯誤賽事摘要、錯判粉絲情緒,或未清楚告知就使用個資,互動率上升可能很快就會被信任危機抵消。
法拉利與 IBM 合作顯示,AI 粉絲經營成為高黏著性品牌的新基礎設施。未來企業競爭,不只看誰有更多流量,而是誰能把即時數據轉成可信內容,再把內容轉成長期關係。開放問題是:當每個品牌都有 AI 代理,消費者會更相信哪個品牌?
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(本文由 Unwire Pro 授權轉載;首圖來源:IBM)






