輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳 GTC Taipei 媒體問答交流中，針對與聯發科的合作、AI PC 的未來發展、記憶體短缺的技術解方，以及全球供應鏈的現況進行了深入分享。黃仁勳強調，AI 將透過專屬代理程式（Agents）徹底改變電腦的使用者體驗，而輝達也將透過分散式運算與創新降載技術，持續引領 AI 領域的強勁成長。
黃仁勳表示，輝達與聯發科在車用、工作站及個人電腦（PC）領域已展開密切合作，並對此感到相當振奮。他透露，輝達將擴展其 N1X 產品線架構，並延續過往對 GeForce 和 Shield 等產品的態度，為其提供極為長期的軟體支援。未來的系統中將會有 AI 代理程式（Agents）常駐運行，使用者不再需要深入了解應用程式的所有功能，只需向代理程式下達指令，它就會協助完成任務，這將為單一設備帶來前所未有的效能與使用者體驗。
針對傳統「PC」一詞是否已侷限了消費者對新一代 AI 系統的想像時，黃仁勳坦言大眾的習慣與認知確實需要時間改變。不過，他強調，新款 AI PC 不僅能完美勝任所有傳統 PC 的工作，還具備更多強大功能。輝達將以循序漸進的步伐帶領大眾過渡，避免因名稱或定位的過度劇變，讓仍依賴傳統 PC 的使用者感到無所適從。
面對全球記憶體短缺的挑戰，黃仁勳提出了輝達的技術應對策略。針對 RTX Spark 等 GPU，輝達導入了名為 MVFP4 的新格式。這是一種完整的數學張量結構，能動態在 4、8、16 甚至 32 位元之間切換，並盡可能以極低的 4 位元精度進行處理，這使得 128GB 的記憶體空間得以容納雙倍的模型參數。此外，輝達也運用 DLSS 神經渲染與神經網路紋理壓縮技術，除了透過 AI 提升影像解析度外，也捨棄了傳統壓縮演算法，帶來額外 8 倍的縮減幅度，大幅降低了絕對幀緩衝區的記憶體用量。
資料中心供電受限，終端邊緣 AI 成未來解方 隨著資料中心面臨電力限制，將更多推論工作轉移至終端裝置的討論日益熱烈。黃仁勳指出，未來的 AI 計算將走向「解聚合與分散式運算模型」。他以智慧型手機已經具備的「行動雲端」概念為例，未來的 AI 代理程式將無縫分佈於雲端、企業網路、個人筆記型電腦，甚至是家庭劇院的設備上運行。將部分運算轉移至終端裝置上，不僅能大幅節省成本，更能帶來更低的延遲與更快的反應時間，提供專屬微調的個人化服務。
全球供應鏈全面啟動，全力支持輝達強勁成長 外界高度關注輝達的產能是否能跟上市場爆發性的需求，黃仁勳對此抱持足夠的信心。他表示，輝達獲得了來自全球供應鏈的全面支持，涵蓋 Vera Rubin、HBM3、HBM4、CoWoS、晶圓、封裝與矽光子等各個領域。他更特別點名聯發科，強調聯發科不僅是合作夥伴，更在供應鏈管理上提供了龐大協助，成為輝達供應鏈中極具支持力的一環。
儘管黃仁勳坦言目前市場依然處於「供不應求」的狀態，但輝達已經確保了充裕的供應基礎，足以支撐其 CPU、GPU 及系統等產品線在未來的強勁成長。
(首圖來源：科技新報攝)
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