蘋果持續強化裝置端 AI(On-device AI)布局。據《The Information》報導,蘋果近期已與 AI 新創 PrismML 展開接觸,評估將其模型壓縮技術應用於未來產品的可能性,希望讓原本需要仰賴雲端伺服器運行的大型語言模型(LLM)也能直接在 iPhone 上執行。
報導指出,PrismML 已成功將中國科技公司阿里巴巴開發的開源大型語言模型 Qwen 3.6 最佳化,使其可在 iPhone 17 Pro 上運行。該模型擁有 270 億個參數,而目前多數可在手機本地端運行的 AI 模型,一次通常僅會啟用數十億個參數,因此在模型規模與推理能力上存在明顯差距。
參數數量通常代表 AI 模型可學習與處理資訊的規模,參數越多,模型通常越能勝任複雜的推理、內容生成及程式開發等任務。PrismML 表示,這套模型已具備軟體開發能力,並預計於 7 月 14 日以開源形式正式發布。
報導引述知情人士透露,蘋果已與 PrismML 討論其技術的應用方式,但雙方目前尚未公布任何合作計畫。
若相關技術順利導入,將有助於蘋果將更大規模的 AI 模型搬到 iPhone 等裝置端執行,不僅可降低對雲端運算的依賴,也能兼顧回應速度、隱私保護及運算成本,進一步強化 Apple Intelligence 的裝置端 AI 能力。
事實上,蘋果近年持續透過多元方式布局人工智慧。市場先前曾傳出,該公司曾秘密收購 AI 新創 Q.ai,交易金額約 20 億美元,不過該公司始終未對相關消息發表評論。
另一方面,蘋果也已在今年 WWDC 大會宣布,將 Google 的 Gemini 深度整合至全面升級的 Siri 與 Apple Intelligence,讓使用者可依需求調用不同大型語言模型。若未來再導入 PrismML 的模型壓縮技術,蘋果將有機會進一步提升大型 AI 模型在裝置端運行的能力,持續擴大其在裝置端 AI 的布局。
(首圖來源:蘋果)






