Instagram 負責人 Adam Mosseri 近日表示,Meta 之後可能會像管理薪資、GPU、CPU、儲存或其他營運支出,開始為 AI token 用量設定上限,甚至可能一兩年內出現「每位工程師」的 token 預算管控。
Mosseri 在 Lenny′s Podcast 指出,AI 工具愈來愈強大,頂尖工程師的 AI 使用成本,未來可能高到接近薪資或人事成本,故公司勢必得建立配額制度,並依照員工是否能把預算用在投資報酬率高的工作來分配資源。他強調,token 成本其實就是另一種企業資源,與算力、儲存、標註預算與人力配置沒有不同。
這番說法也呼應 Meta 近期收緊 AI 成本。消息指出,Meta 已關閉 AI token 支出排行榜,因相關開銷讓公司預估今年可能面臨數十億美元等級的支出壓力。Mosseri 也坦言,Meta 還未對任何員工設置 token 上限,但他認為這類限制將來可能是健康且必要的做法。
不只 Meta,其他科技公司也開始重新檢視 AI 實驗成本。Uber 之前就因 AI 程式開發預算 4 月前就超支,需重新調整策略;微軟則因 token 成本攀升,取消 Claude Code 授權,改將工程師集中自家 Copilot CLI 工具。Mosseri 預測,AI 模型業者展開價格競爭,token 價格之後有機會下降,但在那之前,企業仍得先學會把 AI 支出當成可控的營運成本來管理。
- Meta’s Adam Mosseri says AI token budgets could soon be capped per engineer
- Meta turns AI into a paid business across Instagram and developer tools
(首圖來源:AI)






