世界果然是個巨大的舞台。
年初微軟重金投資「歐洲版OpenAI」Mistral AI，又大手一揮，將Sam Altman老對手DeepMind聯合創辦人、Inflection AI CEO Mustafa Suleyman納入麾下。3月20日，Mustafa Suleyman在社群媒體發文說會加入微軟，擔任微軟人工智慧（Microsoft AI）部門首席執行長，整合消費級人工智慧。Mustafa Suleyman將帶隊微軟消費者者AI業務，擴大消費者人工智慧業務，包括備受關注的Copilot聊天機器人、Bing搜尋引擎和Edge瀏覽器。
消息一出震驚四座，讓人感嘆幾家AI巨頭的關係已比肥皂劇恩怨情仇還亂。這不只個人職涯規劃那麼簡單，納德拉給員工的信說：Inflection AI聯合創辦人、同樣來自DeepMind首席研究員Karén Simonyan也將加入微軟，團隊大部分成員也會加入。「包括世界最傑出人工智慧工程師、研究人員和建設者」，也就是說，Infection AI三位創辦人兩位及大部分核心成員都會加入微軟，幾乎掏空了Inflection AI。
即便Inflection AI已公告不會影響人工智慧對話產品「Pi」發展，但美國科技媒體TechCrunch撰稿人Devin Coldewey評價：「這就是把Inflection AI生吞活剝，重金投資的Pi平台雖然不會立即變化，但類似被宣判的職位，加上核心創辦人和團隊人才流失，這家公司面臨很不樂觀的困境，將來融資也可能受阻礙。」
大魚吃小魚，小魚吃蝦米局面似乎已成形。幾天前Sam Altman受訪提到：通往AGI的路應是巨大的權力鬥爭，納德拉很快將判斷變成現實。
Suleyman：爭議頗多的AI社會學專家
一夜之間，產品可與ChatGPT一較高下的AI公司變成「空殼」。不熟美國市場的人可能不熟Inflection AI，這家公司不到50人，估值卻高達40億美元，是名副其實的AI獨角獸，也曾是OpenAI眾多挑戰者的「全村希望」。
這與Suleyman（1984年生）經歷有關，他和Sam Altman（1985年生）經歷幾乎相同，方向卻完全不同。Sam Altman從小對計算機感興趣，Suleyman卻18歲就讀牛津大學斯菲爾德學院學習哲學與神學，19歲時對理論感覺沮喪，偏現實主義的Suleyman於是申請退學。
他先創辦電話諮詢服務公司，後來成為英國最大心理健康支援服務機構之一。後為前倫敦市長利文斯通工作，任人權政策官員，這段經歷也為他之後制定AI政策埋下伏筆。2010年，26歲的Suleyman與幾位好友創立DeepMind，他雖毫無技術背景，但擔任首席產品長這點充滿爭議。Suleyman受訪提到DeepMind願景是「打造有道德的AGI」，他正是負責道德部分。
DeepMind工作的十年幾乎占Suleyman大半職涯，2014年DeepMind以4億英鎊被Google收購，之後Suleyman成為DeepMind應用人工智慧主管，負責將技術整合至各種Google產品。2016年AlphaGo打敗李世石讓DeepMind震驚全球。 深度學習推動著AI加速邁步，曾經Suleyman所思考的AI隱私、道德、倫理等問題也逐漸暴露出來。
2017年Suleyman領導DeepMind「應用」部門，致力於健康、能源和其他領域研究成果尋找實際用途。Suleyman中間成立專門負責醫療保健研究工作的部門DeepMind Health，卻被英國數據隱私監管機構指出：DeepMind非法從合作夥伴取得160萬患者病歷。
因隱私爭議，DeepMind Health專案以解散告終。2019年爭議再起，Suleyman因專案有爭議及被指控欺壓員工，DeepMind將之停職，轉入Google。當時DeepMind核心人物加入Google掀起不小風波，但很快Suleyman又離開Google。一直強調的事犯錯，在自己創辦的公司做不下去但能去金主公司當高層，他在DeepMind和Google的經歷簡直就是現在離開Inflection加入微軟的預告。
2019年Suleyman還在Google時，對構建和訓練生成式AI系統的突破感到震驚，他看到人類與計算機全新「對話」介面的開始。他2020年加入自然語言研究團隊，待了近兩年，對Google大型語言模型的主要貢獻是開發模型輸出扎根於事實並避免幻覺的方法。
Suleyman對生成式AI的狂熱讓他也對Google在2020~2021年的猶豫感覺沮喪，導致他2022年1月（ChatGPT 推出幾週後）離職，考慮再創辦公司。這家公司就是現在眾所周知的Infelction AI。2022年3月Suleyman與Greylock的Reid Hoffman（LinkedIn聯合創辦人）共同創建機器學習和生成式人工智慧公司Inflection AI，招募Google和Meta等大量前員工，目標是利用「人工智慧幫助人類與計算機『對話』」。
2023年5月Inflection AI推出首款產品「Pi」AI機器人，定位是「可對話的朋友」，與ChatGPT不同的是，機器人會記住對話內容，透過對話更了解使用者。不僅有計算能力、邏輯框架還能情感支援。7月Inflection AI宣佈完成微軟、輝達等牽頭的13億美元融資，是當時AI新創融資規模最大。獲資金後，Inflection AI表示正在構建世界最大AI集群，有22,000個Nvidia H100 GPU。
從性能看，去年11月Inflection-2基礎模型在多種標準基準測試超越Google PaLM Large2，一些指標擊敗Meta LLama2。今年3月Inflection-2.5大語言模型又創新性把LLM與「同理心報表」結合，使LLM兼具高情商和高智商，並從網路取得即時資訊。
這技術路線顯示即便Suleyman與Altman經歷類似，但目標完全不同。Altman的野心在用技術通往AGI路上每個歷史性難題，Suleyman更擔心實現AGI路中的道德問題，並試圖制定AI政策。2018年《Wired》專欄文他說：「我們需要做艱苦、實際和棘手的事，找出合乎道德的人工智慧真正含義。」他預測人工智慧安全和社會影響研究是「最緊迫研究領域之一」。
此研究結合神經學、心理學、社會學，的確讓「Pi」更有溫度也更像人。X不少網友說「Pi」是最友善的LLM，創新也做得很好，導致新聞曝光後第一時間人們就開始擔心「Pi」的未來，為它惋惜。不過又一次Suleyman做了和他一直宣稱想做的事與個人形象完全相反的事。
離職後接替CEO是曾任Mozilla的首席計算機研發長Sean White，在科技、研究和商業領域有數十年經歷的聯合創辦人Reid Hoffman則留在董事會。即便承諾「Pi」平台服務不會變化，但人事巨大變動讓這家獨角獸元氣大傷，領導者從重產品轉向重技術後，未來有點令人擔憂。
納德拉又贏了？
一番戲劇性操作後，人們發現納德拉好像又是唯一贏家。微軟再次以摧枯拉朽之姿吸納菁英團隊，AI1.0階段，Google人才保有量要大大超過微軟，或許納德拉就是明白這道理，才開始瘋狂投資人才。納德拉如同教父，叼著雪茄運籌帷幄。
從Suleyman任命書看，微軟職位極高，直接匯報納德拉，納德拉也在部落格表示：「新人才加入讓我們再次加速步伐……過渡期時Mikhail Parakhin（微軟廣告和網路服務主管）和團隊，Copilot、Bing、Edge及Misha Bilenko和GenAI團隊都向Mustafa彙報。」
微軟宣布建立Microsoft AI新組織，Suleyman擔任CEO，另一位Inflection AI創辦人兼首席科學家Karén Simonyan也加入，擔任首席科學家，外界認為微軟利用「鈔能力」打造「OpenAI備胎」。
納德拉公開信特意提到與OpenAI合作：「本質上，我們始終堅持以平台和合作夥伴為核心，理念深植每項工作。人工智慧創新將繼續以OpenAI戰略性、合作夥伴關係為基礎，我們會繼續構建人工智慧基礎設施，包括客製系統和晶片，支援OpenAI基礎模型藍圖，並在此之上不斷創新，打造更多產品。今天公告證實合作夥伴關係結構和原則。」
去年OpenAI開始加速商業化，與微軟關係就相當微妙。去年6月The Information報導，微軟內部文件指示Azure銷售人員告訴客戶，微軟比OpenAI提供更多服務，OpenAI延後授予微軟產品API存取權、暫緩提供最新模型來防禦，是首次展示雙方細碎的裂痕。
如OpenAI搶先與Snapchat和Instacart等公司簽約，隔一週微軟雲端服務才公佈Chat功能預覽。GPT-4發表後，同樣Duolingo和Strip等公司直接付錢給OpenAI後，微軟雲端服務才獲GPT-4接入權。
目前情況，兩者合作不像以前「背靠背」，所以微軟無論想深化集團AI能力或防禦OpenAI，挖Inflection AI牆角都是只賺不賠的生意。微軟策略越來越明顯，希望將資源和人才盡可能集中給自己，也造成人們擔憂科技巨頭又開始壟斷AI產業。
Devin Coldewey Podcast節目提到「你認為Google還未準備好對Anthropic做同樣的事嗎？如果可以，蘋果不會做同樣的事嗎？」不是每隻AI獨角獸都像OpenAI找到和巨頭金主間的平衡，當更多「生吞活剝」戲碼發生，也不會有太多人像Suleyman這麼高興。
（本文由 品玩 授權轉載；首圖來源：Joi Ito from Cambridge, MA, USA [CC BY 2.0], via Wikimedia Commons）
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